00001 
00002 
00003 
00004 
00005 
00006 
00007 
00008 
00009 
00010 
00011 
00012 
00013 
00014 
00015 
00016 
00017 
00018 
00019 
00020 
00021 
00022 
00023 
00024 
00025 
00026 
00027 #ifndef MLN_CANVAS_BROWSING_BACKDIAGONAL2D_HH
00028 # define MLN_CANVAS_BROWSING_BACKDIAGONAL2D_HH
00029 
00033 
00034 # include <mln/core/concept/browsing.hh>
00035 # include <mln/core/concept/image.hh>
00036 
00037 
00038 namespace mln
00039 {
00040 
00041   namespace canvas
00042   {
00043 
00044     namespace browsing
00045     {
00046 
00048 
00083       struct backdiagonal2d_t : public Browsing< backdiagonal2d_t >
00084       {
00085         template <typename F>
00086         void operator()(F& f) const;
00087       };
00088 
00089       extern const backdiagonal2d_t backdiagonal2d;
00090 
00091 
00092 
00093 # ifndef MLN_INCLUDE_ONLY
00094 
00095 
00096 #  ifndef MLN_WO_GLOBAL_VARS
00097 
00098       const backdiagonal2d_t backdiagonal2d;
00099 
00100 #  endif // ! MLN_WO_GLOBAL_VARS
00101 
00102 
00103       template <typename F>
00104       inline
00105       void
00106       backdiagonal2d_t::operator()(F& f) const
00107       {
00108         trace::entering("canvas::browsing::backdiagonal2d");
00109 
00110         typedef typename F::I I;
00111         typedef mln_deduce(I, psite, delta) dpsite;
00112         typedef mln_psite(I) psite;
00113 
00114         
00115         dpsite dp_first(-1, 0);
00116         dpsite dp_second(0, 1);
00117         dpsite dp_diag(1, 1);
00118 
00119         mln_deduce(I, psite, delta) diag;
00120 
00121         psite
00122           pmin = f.input.domain().pmin(),
00123           pmax = f.input.domain().pmax();
00124 
00125         
00126         f.p[0] = pmax[0];
00127         f.p[1] = pmin[1];
00128 
00129         f.init();
00130 
00131         while (f.input.domain().has(f.p))
00132         {
00133           psite start_diag = f.p;
00134           
00135           f.init_diag();
00136           while (f.input.domain().has(f.p))
00137           {
00138             f.next();
00139             f.p = f.p + dp_diag;
00140           }
00141 
00142           
00143           f.p = start_diag + dp_first;
00144         }
00145         f.p = f.p - dp_first;
00146 
00147         f.p = f.p + dp_second;
00148         while (f.input.domain().has(f.p))
00149         {
00150           psite start_diag = f.p;
00151 
00152           
00153           f.init_diag();
00154           while (f.input.domain().has(f.p))
00155           {
00156             f.next();
00157             f.p = f.p + dp_diag;
00158           }
00159           f.p = f.p - dp_diag;
00160 
00161           
00162           f.p = start_diag + dp_second;
00163         }
00164 
00165         f.final();
00166         trace::exiting("canvas::browsing::backdiagonal2d");
00167       }
00168 
00169 # endif // ! MLN_INCLUDE_ONLY
00170 
00171     } 
00172 
00173   } 
00174 
00175 } 
00176 
00177 #endif // ! MLN_CANVAS_BROWSING_BACKDIAGONAL2D_HH