Difference between revisions of "Courses/CODO"
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|content=* Eléments de théorie de l'information: codage et redondance d'un signal, entropie. |
|content=* Eléments de théorie de l'information: codage et redondance d'un signal, entropie. |
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* Compression conservative: codage RLE, codage de Huffman, transformée de Burrows-Wheeler et codage bzip2, compression LZW. |
* Compression conservative: codage RLE, codage de Huffman, transformée de Burrows-Wheeler et codage bzip2, compression LZW. |
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− | * Échantillonnage et quantification d'un signal, théorème de Shannon. |
+ | * Échantillonnage et quantification d'un signal, théorème de Shannon, échecs des méthodes conservatives sur les signaux/images réel(le)s. |
* Compression non conservative: rappels sur l'analyse de Fourier, transformée en cosinus discrète, transformée d'Hadamard, applications au triatement du son et traitement d'images. |
* Compression non conservative: rappels sur l'analyse de Fourier, transformée en cosinus discrète, transformée d'Hadamard, applications au triatement du son et traitement d'images. |
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* Algorithme JPEG: avantages et défauts. |
* Algorithme JPEG: avantages et défauts. |
Revision as of 14:53, 15 December 2016
Titre |
Compression de données |
---|---|
Sigle |
CODO |
Enseignant | |
Période |
S2, Ing1 |
Public |
Tronc-commun |
Contrôle |
Partiel |
Durée |
12h |
Optionnel |
non |
Module |
Informatique Fondamentale |
Prérequis |
Programme Classes Préparatoires, Probabilités de base, Analyse de Fourier |
Objectifs |
Ce cours présente les principes généraux de la compression de données, qu'elle soit conservative ou non conservative. Un accent particulier est mis sur la compression d'images (images mono-chromatiques dans un premier temps, puis images couleurs). |
Plan |
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Documentation | |
Support |
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Journaux |