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Latest revision as of 10:11, 17 February 2020
Titre |
Optimisation Convexe |
---|---|
Sigle |
OCVX |
Enseignant | |
Période |
S5 |
Public |
SCIA, IMAGE |
Contrôle | |
Durée |
36h |
Optionnel |
non |
Module | |
Prérequis | |
Objectifs |
Présenter les outils mathématiques permettant la formulation des problèmes d’optimisation convexe, et les outils algorithmiques en permettant la résolution. Ce cours introduit les algorithmes permettant de résoudre les problèmes d’optimisation convexe. Nombreux problèmes en traitement du signal et des images peuvent se formuler comme la recherche de l’optimum d’une fonction convexe, d’où l’intérêt pratique de maîtriser les outils théoriques sous-jacents à la résolution de ces problèmes. Ce module est organisé en deux blocs. Dans un premier temps, il s’attachera à apporter une compréhension qualitative des problèmes d’optimisation convexe dans un cadre général. L’accent sera mis dans un second temps sur une compréhension théorique des méthodes itératives permettant la résolution des problèmes d’optimisation convexe. |
Plan |
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Documentation | |
Support | |
Journaux |