Difference between revisions of "Courses/RNEU"
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|title=Réseaux de Neurones (introduction) |
|title=Réseaux de Neurones (introduction) |
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|period=S4, Ing2 |
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| − | |audience=Majeure, SCIA |
+ | |audience=Majeure, SCIA, RDI |
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|module=Sciences Générales |
|module=Sciences Générales |
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|prerequisites=ING1 |
|prerequisites=ING1 |
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|objectives=Connaître les principaux types de réseaux de neurones, les algorithmes d’apprentissage associés et les applications pratiques correspondantes. |
|objectives=Connaître les principaux types de réseaux de neurones, les algorithmes d’apprentissage associés et les applications pratiques correspondantes. |
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| + | |content=* Modèle biologique* Généralités sur l’apprentissage* Neurone formel* Perceptron / Règle delta* Perceptron multi-couches / Rétro-propagation du gradient* Réseaux RBF* Carte de Kohonen |
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| ⚫ | |||
| − | |content=* Modèle biologique |
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| + | Simon O. Haykin, Neural Networks and Learning Machines, Prentice Hall |
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| − | * Généralités sur l’apprentissage |
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| − | * Historique |
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| − | * Neurone formel |
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| − | * Loi de Hebb |
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| − | * Perceptron / Règle delta |
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| − | * Perceptron multi-couches / Rétro-propagation du gradient |
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| − | * Classification / Régression / Prévision |
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| − | * Carte de Kohonen |
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| − | * Clustering / Analyse de données |
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| − | * Réseaux RBF |
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| − | * Réseaux récurrents |
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| − | * Réseaux de Hopfield |
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| − | * Réseaux ART |
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| − | * Réseaux évolutionnaires |
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| − | * Apprentissage par renforcement / Q-learning |
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| − | |references=F. Blayo et M. Verleysen, Les Réseaux de Neurones Artificiels ,Que Sais-Je ?, n°3042 |
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| − | J.-P. Renard, Réseaux neuronaux (une introduction accompagnée d’un modèle Java), Vuibert |
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| − | G. Dreyfus, M. Samuelides, J.-M. Martinez, M. B. Gordon, F. Badran, S. Thiria, L. Hérault, Réseaux de neurones (méthodologies et applications), Eyrolles |
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| ⚫ | |||
| − | C. Touzet, Les Réseaux de Neurones Artificiels : Introduction au Connexionnisme, 1992 (document pdf disponible sur le net) |
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| − | V. Braitenberg, Vehicles Experiments in Synthetic Psychology, MIT Press, 1986 |
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| − | Darwin revisité par la sélection artificielle, La Recherche n° de février 2002 |
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| − | M. Schoenauer et E. Ronald, Neuro-Genetic Truck Backer-Upper Controller, 1994 |
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| − | D. Floreano et F. Mondada, Evolution of Homing Navigation in a Real Mobile Robot, 1996 |
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| − | R. Sutton, A. Barto, Reinforcement Learning : an introduction, MIT Press |
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T. Mitchell, Machine learning, Mac Graw Hill |
T. Mitchell, Machine learning, Mac Graw Hill |
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P. Lengley, Elements of machine learning, Morgan Kaufmann |
P. Lengley, Elements of machine learning, Morgan Kaufmann |
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| − | A. Cornuéjols, L. Miclet, Y. Kodratoff, Apprentissage artificiel, Eyrolles |
+ | A. Cornuéjols, L. Miclet, Y. Kodratoff, Apprentissage artificiel, Eyrolles |
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Latest revision as of 15:35, 4 February 2020
| Titre |
Réseaux de Neurones (introduction) |
|---|---|
| Sigle |
RNEU |
| Enseignant | |
| Période |
S4, Ing2 |
| Public |
Majeure, SCIA, RDI |
| Contrôle | |
| Durée | |
| Optionnel |
non |
| Module |
Sciences Générales |
| Prérequis |
ING1 |
| Objectifs |
Connaître les principaux types de réseaux de neurones, les algorithmes d’apprentissage associés et les applications pratiques correspondantes. |
| Plan |
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| Documentation |
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| Support | |
| Journaux |