Difference between revisions of "Jobs/M2 JF 2014 inpainting/fr"

From LRDE

m (Cd moved page Jobs/M2 JF 2014 inpainting to Jobs/M2 JF 2014 inpainting/fr without leaving a redirect)
 
Line 18: Line 18:
 
|Future work opportunities=Si le déroulement du stage est satisfaisant, nous souhaiterions qu'il soit suivi d'une thèse de doctorat.
 
|Future work opportunities=Si le déroulement du stage est satisfaisant, nous souhaiterions qu'il soit suivi d'une thèse de doctorat.
 
|Type=Master Internship
 
|Type=Master Internship
  +
|Language=fr
 
}}
 
}}

Latest revision as of 10:42, 7 February 2014

Inpainting dans les vidéos
Reference id

M2 JF 2014 inpainting

Dates

6 mois en 2014 - début dès que possible

Research field

Image Processing

Related project

Olena

Advisor

Jonathan Fabrizio

General presentation of the field

La localisation automatique de texte dans des images naturelles (fixes ou animées) est une fonction essentielle dans de nombreuses applications, notamment l’indexation automatique de documents ou photographies, la dématérialisation de données papier, l’assistance aux personnes malvoyantes, etc.

Prerequisites

Des connaissances en traitement d’images et reconnaissance des formes sont nécessaires à la réalisation de ce stage. Le candidat devra être familiarisé avec le langage C++. Le travail à effectuer devra s’intégrer dans la plate-forme logicielle libre de traitement d’images du LRDE, Olena, écrite en C++.

Objectives

Le contexte est l’analyse de séquences d’images vidéos contenant des éléments de texte. Une fois le texte localisé, il peut être nécessaire de le faire disparaître en fonction de l’application désirée. Le sujet proposé a pour objet l’effacement de texte dans des séquences d’images, et en particulier la suppression de sous-titres. La reconstruction des images dont le texte a été supprimé s’appuiera sur des techniques d’inpainting vidéo.

Benefit for the candidate
References

1. A. Mosleh, N. Bouguila, and A. Ben Hamza, “Automatic Inpainting Scheme for Video Text Detection and Removal,” IEEE Transactions on Image Processing, vol. 22, no. 11, pp. 4460–4472, 2013.

2. M.Wang,B.Yan,andK.NgiNgan,“Anefficientframeworkforimage/video inpainting,” Signal Processing : Image Communication, vol. 28, no. 7, pp. 753–762, 2013.

3. S. Choi, B. Ham, K. Sohn, “Space-Time Hole Filling With Random Walks in View Extrapolation for 3D Video,” IEEE Transactions on Image Pro- cessing, vol. 22, no. 6, pp. 2429–2441, 2013.

Place LRDE: How to get to us
Compensation

800 € brut/mois

Future work opportunities

Si le déroulement du stage est satisfaisant, nous souhaiterions qu'il soit suivi d'une thèse de doctorat.

Contact

jonathan.fabrizio-at-lrde.epita.fr