Difference between revisions of "Jobs/M2 TG 2020 DeepLearning Imagerie Hyperspectrale"
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|Reference id=M2 TG 2020 DeepLearning Imagerie Hyperspectrale |
|Reference id=M2 TG 2020 DeepLearning Imagerie Hyperspectrale |
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|Title=Apprentissage de dynamique temporelle pour le démélange de séquences d’images hyperspectrales |
|Title=Apprentissage de dynamique temporelle pour le démélange de séquences d’images hyperspectrales |
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− | |Dates=5 - 6 mois |
+ | |Dates=5 - 6 mois (2020) |
|Research field=Traitement d'Images |
|Research field=Traitement d'Images |
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|Related project=Olena |
|Related project=Olena |
Revision as of 18:20, 21 October 2019
Apprentissage de dynamique temporelle pour le démélange de séquences d’images hyperspectrales | |
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Reference id |
M2 TG 2020 DeepLearning Imagerie Hyperspectrale |
Dates |
5 - 6 mois (2020) |
Research field |
Traitement d'Images |
Related project | |
Advisor | |
General presentation of the field | |
Prerequisites | |
Objectives |
https://www.lrde.epita.fr/~gtochon/stage/fiche_poste_stage_apprentissage_resnet_teledetection.pdf |
Benefit for the candidate | |
References | |
Place | LRDE: How to get to us |
Compensation |
1000 euros bruts/mois |
Future work opportunities | |
Contact |