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C
Théorie des graphes +
Algorithmique Avancée +
Complexité des Algorithmiques +
Atelier algorithmique fondamentale +
Algorithmique et Structure de Données +
Anglais scientifique +
Approche Scientifique pour l'Informatique Expérimentale +
Literature Review +
Parallèlisme de calcul +
Champs de Markov +
Construction des compilateurs 1 +
Construction des Compilateurs 2 +
Compression de données +
Introduction à la calculabilité et à la complexité +
Atelier C++ +
C++ Avancé +
Développement & Virtualisation +
Géopolitique de l'Internet +
Introduction au traitement d'images +
Introduction aux Mathématiques du Signal +
Introduction au Model checking +
Introduction à l'Imagerie Médicale +
Initiation au traitement d'images +
Introduction aux réseaux neuronaux +
GPU Programming +
Introduction à la synthèse d’images +
J2EE +
Étude de cas pratiques en image et reconnaissance des formes +
Logique formelle +
Logique du premier ordre +
Management en Situation Extrème +
Mathématiques du signal +
Classifieurs "Machine Learning" niveau-1 +
Classifieurs "Machine Learning" niveau-2 +
Machine learning pour la reconnaissance des formes +
Modélisation objets 1 +
Modélisation objets 2 +
Morphologie Mathématique +
Optimisation Convexe +
Introduction à la Programmation Fonctionnelle +
Programmation OpenGL +
Programmation OpenGL Avancée +
Programmation Parallèle +
Probabilités et Statistiques pour l'image +
Introduction à Python +
Python pour le Big Data +
SGBD Relationnel +
SGBD Relationnel (Travaux Dirigés) +
Réseaux de Neurones (introduction) +
Scala +
Systèmes d'Exploitation +
Simulation Numérique +
Synthèse d'images +
Introduction à Scala +
Théorie des Graphes +
Théorie des Langages +
Théorie des Langages Rationnels +
Traitement d’Images Fondamental +
Traitement d'images et Reconnaissance des Formes +
Outils mathématiques (statistiques) pour la reconnaissance des formes +
Mise en pratique de TRPA1 pour la reconnaissance de la parole +
Traitement du Signal Avancé +
Traitement et Compression Vidéo +
Typologie des Langages +