Segmentation de tumeur cérébrale par réseau de neurones convolutionel

Auteurs

Thibault Buatois

Type

techreport

Année

2019

Numéro

1905

Résumé

Les gliomes sont une catègorie de tumeur cérébrale ayant différentes formes et textures. La segmentation manuelle est complexe à cause de l'hétérogénéité de ces tumeurs. Plusieurs méthodes de segmentation automatique de gliomes ont été étudiées au challenge MICCAI 2018 BraTS, et nous voulons améliorer la soumission du LRDE, par l'utilisation d'opérateurs morphologiquesen gardant le même réseau de neurones et la “pseudo-3D”.