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Publications/carlinet.19.gretsi - Revision history
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Bot at 14:55, 12 July 2023
2023-07-12T14:55:52Z
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Bot
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Bot at 17:06, 7 April 2023
2023-04-07T17:06:49Z
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Bot
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Bot at 13:23, 24 June 2020
2020-06-24T13:23:02Z
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<td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>| abstract = Les arbres de composantes fournissent une représentation d'images de haut niveau, hiérarchisée et invariante par contraste, adaptée à de nombreuses tâches de traitement d'image. Pourtant, ils sont mal définis sur des données multivariées, telle que celles des images couleur, des images <del class="diffchange diffchange-inline">multimodalitésdes</del> images multibande, etc. Les solutions <del class="diffchange diffchange-inline">courantestelles</del> que le traitement marginal, ou l'imposition d'un ordre total sur les données, ne sont pas satisfaisantes et génèrent de nombreux problèmes, tels que des artefacts visuels, la perte d'invariances, etc. Dans cet article, inspiré par la manière dont l'arbre des formes multivariés (MToS) a été défini, nous proposons une définition pour un Min-Tree ou un Max-Tree multivarié. Nous n'imposons pas un ordre total arbitraire aux valeurs; nous utilisons uniquement la relation d'inclusion entre les composantes. En conséquence, nous introduisons une nouvelle classe d'ouvertures et de fermetures connectées multivariées.</div></td>
<td class="diff-marker">+</td>
<td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>| abstract = Les arbres de composantes fournissent une représentation d'images de haut niveau, hiérarchisée et invariante par contraste, adaptée à de nombreuses tâches de traitement d'image. Pourtant, ils sont mal définis sur des données multivariées, telle que celles des images couleur, des images <ins class="diffchange diffchange-inline">multimodalités, des</ins> images multibande, etc. Les solutions <ins class="diffchange diffchange-inline">courantes, telles</ins> que le traitement marginal, ou l'imposition d'un ordre total sur les données, ne sont pas satisfaisantes et génèrent de nombreux problèmes, tels que des artefacts visuels, la perte d'invariances, etc. Dans cet article, inspiré par la manière dont l'arbre des formes multivariés (MToS) a été défini, nous proposons une définition pour un Min-Tree ou un Max-Tree multivarié. Nous n'imposons pas un ordre total arbitraire aux valeurs; nous utilisons uniquement la relation d'inclusion entre les composantes. En conséquence, nous introduisons une nouvelle classe d'ouvertures et de fermetures connectées multivariées.</div></td>
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<td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>| lrdepaper = http://www.lrde.epita.fr/dload/papers/carlinet.19.gretsi.pdf</div></td>
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<td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>| lrdepaper = http://www.lrde.epita.fr/dload/papers/carlinet.19.gretsi.pdf</div></td>
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Bot
https://www.lrde.epita.fr/index.php?title=Publications/carlinet.19.gretsi&diff=124593&oldid=prev
Bot at 14:59, 8 January 2020
2020-01-08T14:59:49Z
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Bot
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Bot at 09:20, 21 August 2019
2019-08-21T09:20:31Z
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https://www.lrde.epita.fr/index.php?title=Publications/carlinet.19.gretsi&diff=123391&oldid=prev
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2019-06-18T08:43:55Z
<p>Created page with "{{Publication | published = true | date = 2019-06-14 | authors = Edwin Carlinet, Thierry Géraud | title = Filtres connexes multivariés par fusion d'arbres de composantes | b..."</p>
<p><b>New page</b></p><div>{{Publication<br />
| published = true<br />
| date = 2019-06-14<br />
| authors = Edwin Carlinet, Thierry Géraud<br />
| title = Filtres connexes multivariés par fusion d'arbres de composantes<br />
| booktitle = Proceedings of the 27st Symposium on Signal and Image Processing (GRETSI)<br />
| category = national<br />
| address = Lille, France<br />
| abstract = Les arbres de composantes fournissent une représentation d'images de haut niveau, hiérarchisée et invariante par contraste, adaptée à de nombreuses tâches de traitement d'image. Pourtant, ils sont mal définis sur des données multivariées, telle que celles des images couleur, des images multimodalitésdes images multibande, etc. Les solutions courantestelles que le traitement marginal, ou l'imposition d'un ordre total sur les données, ne sont pas satisfaisantes et génèrent de nombreux problèmes, tels que des artefacts visuels, la perte d'invariances, etc. Dans cet article, inspiré par la manière dont l'arbre des formes multivariés (MToS) a été défini, nous proposons une définition pour un Min-Tree ou un Max-Tree multivarié. Nous n'imposons pas un ordre total arbitraire aux valeurs; nous utilisons uniquement la relation d'inclusion entre les composantes. En conséquence, nous introduisons une nouvelle classe d'ouvertures et de fermetures connectées multivariées.<br />
| lrdepaper = http://www.lrde.epita.fr/dload/papers/carlinet.19.gretsi.pdf<br />
| lrdekeywords = Image<br />
| lrdenewsdate = 2019-06-14<br />
| type = inproceedings<br />
| id = carlinet.19.gretsi<br />
| bibtex = <br />
@InProceedings<nowiki>{</nowiki> carlinet.19.gretsi,<br />
author = <nowiki>{</nowiki>Edwin Carlinet and Thierry G\'eraud<nowiki>}</nowiki>,<br />
title = <nowiki>{</nowiki>Filtres connexes multivari\'es par fusion d'arbres de<br />
composantes<nowiki>}</nowiki>,<br />
booktitle = <nowiki>{</nowiki>Proceedings of the 27st Symposium on Signal and Image<br />
Processing (GRETSI)<nowiki>}</nowiki>,<br />
category = <nowiki>{</nowiki>national<nowiki>}</nowiki>,<br />
year = 2019,<br />
address = <nowiki>{</nowiki>Lille, France<nowiki>}</nowiki>,<br />
month = aou,<br />
abstract = <nowiki>{</nowiki>Les arbres de composantes fournissent une repr\'esentation<br />
d'images de haut niveau, hi\'erarchis\'ee et invariante par<br />
contraste, adapt\'ee \`a de nombreuses t\^aches de<br />
traitement d'image. Pourtant, ils sont mal d\'efinis sur<br />
des donn\'ees multivari\'ees, telle que celles des images<br />
couleur, des images multimodalit\'es, des images<br />
multibande, etc. Les solutions courantes, telles que le<br />
traitement marginal, ou l'imposition d'un ordre total sur<br />
les donn\'ees, ne sont pas satisfaisantes et g\'en\`erent<br />
de nombreux probl\`emes, tels que des artefacts visuels, la<br />
perte d'invariances, etc. Dans cet article, inspir\'e par<br />
la mani\`ere dont l'arbre des formes multivari\'es (MToS) a<br />
\'et\'e d\'efini, nous proposons une d\'efinition pour un<br />
Min-Tree ou un Max-Tree multivari\'e. Nous n'imposons pas<br />
un ordre total arbitraire aux valeurs; nous utilisons<br />
uniquement la relation d'inclusion entre les composantes.<br />
En cons\'equence, nous introduisons une nouvelle classe<br />
d'ouvertures et de fermetures connect\'ees multivari\'ees.<nowiki>}</nowiki><br />
<nowiki>}</nowiki><br />
<br />
}}</div>
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