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Revision as of 13:40, 13 January 2020

Résumé

De nos jours, de nombreuses applications du traitement d'image nécessitent de connaitre le niveau de bruit dans une image, soit pour le prendre en compte dans ces traitementssoit pour le supprimer. Pour cela, nous avons développé une méthode qui permet d'estimer ce niveau de bruit, modélisé par la fonction de niveau de bruit, pour des images en niveau de gris puis nous l'avons étendu aux images multivariées en utilisant des hypothèses simplifiées. Ce semestre, nous avons introduit de nouveaux outils pour améliorer notre méthode et supprimer les hypothèses définies au précédent semestre. resumecourt = Dans cette présentation, nous présentons une méthode que nous avons développé au précédent semestre pour estimer le niveau de bruit dans une image multivariée en utilisant l'arbre des formes puis nous présenterons les modifications que nous lui avons apporté ce semestre pour essayer de rendre cette estimation plus précise.