Difference between revisions of "Publications/khoudli.19.seminar/fr"
From LRDE
(Created page with "{{CSIReportFR | authors = Younes Khoudli | titre = Morphologie mathématique et réseaux convolutionnels profonds | year = 2019 | number = 1921 | resume = La morphologie math...") |
|||
| Line 4: | Line 4: | ||
| year = 2019 |
| year = 2019 |
||
| number = 1921 |
| number = 1921 |
||
| − | | resume = La morphologie mathématique est une méthode classique de segmentation d'image. Récemment, l'apprentissage machine à l'aide de réseaux de neurones convolutionels profonds fournis des résultats de plus en plus intéressants. Nous introduisons donc des opérateurs morphologiques dans ces réseaux de manière à améliorer leurs performances |
+ | | resume = La morphologie mathématique est une méthode classique de segmentation d'image. Récemment, l'apprentissage machine à l'aide de réseaux de neurones convolutionels profonds fournis des résultats de plus en plus intéressants. Nous introduisons donc des opérateurs morphologiques dans ces réseaux de manière à améliorer leurs performances. |
| type = techreport |
| type = techreport |
||
| id = khoudli.19.seminar |
| id = khoudli.19.seminar |
||
Latest revision as of 12:20, 28 June 2019
- Auteurs
- Younes Khoudli
- Type
- techreport
- Année
- 2019
- Numéro
- 1921
Résumé
La morphologie mathématique est une méthode classique de segmentation d'image. Récemment, l'apprentissage machine à l'aide de réseaux de neurones convolutionels profonds fournis des résultats de plus en plus intéressants. Nous introduisons donc des opérateurs morphologiques dans ces réseaux de manière à améliorer leurs performances.