Morphologie mathématique et réseaux convolutionnels profonds

Auteurs

Younes Khoudli

Type

techreport

Année

2019

Numéro

1921

Résumé

La morphologie mathématique est une méthode classique de segmentation d'image. Récemment, l'apprentissage machine à l'aide de réseaux de neurones convolutionels profonds fournis des résultats de plus en plus intéressants. Nous introduisons donc des opérateurs morphologiques dans ces réseaux de manière à améliorer leurs performances. resumecourt = Nous présentons ici un nouveau type de couche de réseau de neurones utilisant la morphologie mathématique, et une application à l'imagerie médicale.