U-Net pour la Segmentation et la Classification de tumeurs cerebrales

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Résumé

La segmentation de tumeurs cérébrales est un axe de recherche important dans l'imagerie médicale. Obtenir une segmentation et une classification précise des tumeurs est très complexe dû à la disparité possible entre les différents patients. Depuis plusieurs années l'état de l'art montre que les outils les plus utilisé sont les réseau de neurones convolutifs (CNN). Dans ce papier nous allons vous présenter une architecture de réseau de neurones convolutif qui fonctionne particulièremnt bien sur la segmentation d'image médicale : U-Net.