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00028 #ifndef OLENA_LEVEL_INVERT_HH
00029 # define OLENA_LEVEL_INVERT_HH
00030
00031 # include <oln/basics.hh>
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00034 # include <ntg/float.hh>
00035
00036 # include <functional>
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00038 namespace oln {
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00040 namespace level {
00041
00047 template<class T>
00048 struct f_invert : public std::unary_function<const ntg::value<T>&, T>
00049 {
00050 typedef f_invert self;
00051
00052 const typename self::result_type
00053 operator()(typename self::argument_type val) const
00054 {
00055 return doit(val.exact());
00056 }
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00062 template<unsigned N, class B>
00063 static const ntg::int_s<N, B>
00064 doit(const ntg::int_s<N, B>& val)
00065 {
00066 return - val;
00067 }
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00069 static const ntg::float_d
00070 doit(const ntg::float_d& val)
00071 {
00072 return - val;
00073 }
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00075 static const ntg::float_s
00076 doit(const ntg::float_s& val)
00077 {
00078 return - val;
00079 }
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00081 template<unsigned N, class B>
00082 static const ntg::int_u<N, B>
00083 doit(const ntg::int_u<N, B>& val)
00084 {
00085 typedef ntg::int_u<N, B> tmp;
00086 return ntg_max_val(tmp) - val;
00087 }
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00089 static const ntg::bin
00090 doit(ntg::bin val)
00091 {
00092 return val == true ? false : true;
00093 }
00094 };
00095
00097 template<class I>
00098 inline oln_concrete_type(I)
00099 invert(const abstract::image<I>& input)
00100 {
00101 return apply(f_invert<oln_value_type(I)>(), input);
00102 }
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00105 template<class I>
00106 inline void
00107 invert_self(abstract::image<I>& input)
00108 {
00109 apply_self(f_invert<oln_value_type(I)>(), input);
00110 }
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00114 }
00115
00116 #endif // ! OLENA_LEVEL_INVERT_HH