View source for Seminar/2017-12-13

{{SeminarHeader
| id = 2017-12-13
| date = Mercredi 13 décembre 2017
| schedule = 11h-12h
| location = Amphi 4 de l'EPITA
}}
{{Talk
| id = 2017-12-13
| abstract = Les réseaux de neurones convolutifs connaissent depuis quelques années
un franc succès dans de nombreuses applications de reconnaissance
visuelle.  Nous reviendrons sur les premiers travaux en la matière en
segmentation sémantique (étiquetage de chaque pixel des images par une
catégorie sémantique). Nous explorerons ensuite une piste
d'amélioration visant à réduire la quantité de données labelisées
utilisée, à base d'entraînement de réseaux adversaires.

Dans un second temps, nous nous intéresserons au problème de la
prédiction d'images suivantes dans les vidéos: s'il nous parait
simple d'anticiper ce qu'il va se passer dans un futur très proche,
c'est un problème difficile à modéliser mathématiquement étant données
les multiples sources d'incertitude. Nous présenterons nos travaux de
prédiction dans le domaine des images naturelles, puis dans l'espace
plus haut niveau des segmentations sémantiques, nous permettant de
prédire plus loin dans le futur.
| duration = 45 minutes
| orator = Camille Couprie, Facebook AI research
| resume = Camille Couprie est chercheuse à Facebook Artificial Intelligence
Research.  Elle a obtenu son doctorat en informatique de l'Université
Paris Est en 2011, sous la direction de Hugues Talbot, Laurent Najman
et Leo Grady, avec une recherche spécialisée dans la formulation et
l'optimisation de problèmes de vision par ordinateur dans les graphes.
En 2012, elle a travaillé comme postdoc a l'institut Courant de New
York University avec Yann LeCun.  Après un poste IFP new energies,
organisme de recherche français actif dans les domaines de l'énergie,
des transports et de l'environnement, elle a rejoint Facebook en 2015.
| schedule = 11h-12h
| title = Vers l'apprentissage d'un sens commun visuel
| urls = https://perso.esiee.fr/~coupriec/,http://cs.nyu.edu/~mathieu/iclr2016.html,http://thoth.inrialpes.fr/people/pluc/iccv2017
}}