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Séminaire Performance et Généricité

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À propos du séminaire

La modélisation orientée objet permet la classification des problèmes de calcul scientifique, et par conséquent, par la factorisation qu'elle rend possible, elle fournit un excellent support pour la fédération d'efforts de développement. Malheureusement les performances en pâtissent souvent. De nouveaux langages, de nouvelles techniques de programmation réconcilient performance et généricité, permettant la naissance de bibliothèques de nouvelle génération (Boost, Olena, Vcsn, etc.).

L'objet de ce séminaire est la diffusion du savoir et des compétences sur la modélisation de bibliothèques métiers génériques et performantes.

Mots clés: Calcul Scientifique, Distribution, Génie Logiciel, Généricité, Grille, Langages, Multi-cœur, Paradigmes de Programmation, Parallélisme, Recherche reproductible.

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Mercredi 7 décembre 2016, 11h-12h, Salle L0 du LRDE


Des données spatio-temporelles aux dynamiques urbaines

Julien Perret, équipe COGIT, LaSTIG, IGN

La ville est un système complexe façonné par des dynamiques opérant à des échelles différentes. En tant que chercheur en sciences de l'information géographique travaillant dans l'interdisciplinarité, je travaille en collaboration avec des spécialistes du transport, des géographes, des urbanistes, des historiens, des démographes, et des physiciens, afin de proposer de meilleurs outils, modèles et données pour l'étude multi-échelle des dynamiques urbaines.

Je présente mes contributions dans un ordre correspondant à l'échelle spatiale, de la plus large à la plus fine : la très grande échelle pour les questions liées à la mobilité, la grande échelle pour celles liées à l'urbanisme et la petite échelle pour les questions liées à l'évolution du territoire sur le long terme.

Pour chaque partie, je vais m'attacher à proposer un cheminement commun : tout d'abord la question des sources d'information, des connaissances manipulées, leur représentation, leur stockage ; ensuite, la question de l'analyse de ces données, de leur enrichissement, de leur croisement ; enfin, l'interaction avec ces données, leur visualisation, leur interprétation, leur validation, leur correction par des utilisateurs.

Julien Perret (Dr. Université de Rennes 1 2006) est chercheur en Informatique et en Sciences de l'Information Géographique au sein de l'équipe de Cartographie et Géomatique (COGIT) du Laboratoire des Sciences et Technologies de l'Information Géographique (LaSTIG) de l'Institut National de l'Information Géographique et Forestière (IGN). Ses sujets de recherche portent principalement sur les données spatio-temporelles et en particulier les données géo-historiques, l'appariement de données géographiques et géo-historiques, la simulation urbaine 2D et 3D, la modélisation des systèmes complexe et l'optimisation stochastique. Il contribue à la mise en place de nouveaux standards pour la recherche reproductible par la diffusion des travaux de recherche sous la forme de données libres et de logiciels libres.

http://recherche.ign.fr/labos/cogit/cv.php?prenom=Julien&nom=Perret, https://geohistoricaldata.org



Mercredi 23 novembre 2016, 11h-12h, Salle L0 du LRDE


Analyse du mouvement avec applications bio-médicales

Elodie Puybareau, LIGM

L’analyse du mouvement, ou l’analyse d’une séquence d’images, est l’extension naturelle de l’analyse d’images à l’analyse de séries temporelles d’images. De nombreuses méthodes d’analyse de mouvement ont été développées dans le contexe de vision par ordinateur, comprenant le suivi de caractéristiques, le flot optique, l’analyse de points-clefs, le recalage d’image, etc.

Dans cet exposé, nous présenterons les outils que nous avons développés pour l'analyse de mouvement adaptés à l’analyse de séquences biomédicales, et en particulier pour les cellules ciliées. Ces cellules, couvertes de cils qui battent, sont présentes chez l’homme dans les zones nécessitant des mouvements de fluide. Dans les poumons et les voies respiratoires supérieures par exemple, les cils sont responsables de l’épuration muco-ciliaire, qui permet d’évacuer des poumons la poussière et autres impuretés inhalées. Les altérations de l’épuration muco-ciliaire peuvent être liées à des maladies génétiques ou acquises. Ces maladies, touchant les cils, sont potentiellement handicapantes. Elles peuvent cependant être caractérisées par l’analyse du mouvement des cils sous un microscope, avec une résolution temporelle importante. Nous avons développé plusieurs outils et techniques pour réaliser ces analyses de manière automatique et avec une haute précision.

Elodie Puybareau est en thèse d'Imagerie Bio-Médicale depuis le 1er décembre 2013 au LIGM. Ses travaux portent surtout sur l’analyse du mouvement à partir de vidéos, afin d'en extraire divers paramètres qui s'appliquent à des sujets bio-médicaux.

http://ciliola.fr



Mercredi 28 septembre 2016, 11h-12h, Salle L0 du LRDE


Transformation de la prospection commerciale grâce à la science des données

Samuel Charron

Traditionnellement, la prospection commerciale B2B se fait grâce à des listes d'entreprises classées manuellement, sur la base de données administratives renseignées à la création des entreprises. Ces listes sont donc souvent dépassées, très chères et peu qualifiées.

C-Radar, produit développé par la société Data Publica, veut transformer la prospection commerciale en enrichissant ces données administratives par des données issues du web. Ainsi, on obtient des données fraîches, plus ciblées. Et grâce aux techniques de machine learning et de clustering, on peut obtenir automatiquement des listes d'entreprises pertinentes à faible coût.

Lors de cette présentation, nous aborderons les différentes techniques de science des données mises en œuvre dans ce produit, en relation avec les fonctionnalités du produit.

Diplomé CSI 2008, Samuel Charron a travaillé chez différents éditeurs logiciels, toujours autour du thème de l'exploitation et de la valorisation des données issues du web.

http://samuelcharron.fr



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