Difference between revisions of "Publications/khoudli.18.seminar/fr"
From LRDE
(Created page with "{{CSIReportFR | authors = Younes Khoudli | titre = Segmentation Automatique du Coeur | year = 2018 | number = 1807 | resume = La fibrillation atriale est l'une des maladies ca...") |
|||
Line 4: | Line 4: | ||
| year = 2018 |
| year = 2018 |
||
| number = 1807 |
| number = 1807 |
||
− | | resume = La fibrillation atriale est l'une des maladies cardiaque les plus communes, et peut être facilement détectée quand on peut localement détecter l'atrium du coeur dans une IRM. La segmentation manuelle demande un lourd travailet nous proposons ici une méthode de segmentation automatique, adapté d'une méthode développée pour la segmentation du cerveau humain. En utilisant l'apprentissage par transfert, nous réentrainons un réseau de neurone convolutionel con,cu pour la classification d'images naturelles, et nous constatons les avantages d'utiliser une technique de pseudo-3D. Nous explorons aussi des méthodes de prétraitement des données afin d'améliorer les résultats finaux. |
+ | | resume = La fibrillation atriale est l'une des maladies cardiaque les plus communes, et peut être facilement détectée quand on peut localement détecter l'atrium du coeur dans une IRM. La segmentation manuelle demande un lourd travailet nous proposons ici une méthode de segmentation automatique, adapté d'une méthode développée pour la segmentation du cerveau humain. En utilisant l'apprentissage par transfert, nous réentrainons un réseau de neurone convolutionel con,cu pour la classification d'images naturelles, et nous constatons les avantages d'utiliser une technique de pseudo-3D. Nous explorons aussi des méthodes de prétraitement des données afin d'améliorer les résultats finaux. resumecourt = Nous proposons ici une méthode de segmentation automatique, adapté d'une méthode développée pour la segmentation du cerveau humain. |
| type = techreport |
| type = techreport |
||
| id = khoudli.18.seminar |
| id = khoudli.18.seminar |
Revision as of 04:05, 17 June 2018
- Auteurs
- Younes Khoudli
- Type
- techreport
- Année
- 2018
- Numéro
- 1807
Résumé
La fibrillation atriale est l'une des maladies cardiaque les plus communes, et peut être facilement détectée quand on peut localement détecter l'atrium du coeur dans une IRM. La segmentation manuelle demande un lourd travailet nous proposons ici une méthode de segmentation automatique, adapté d'une méthode développée pour la segmentation du cerveau humain. En utilisant l'apprentissage par transfert, nous réentrainons un réseau de neurone convolutionel con,cu pour la classification d'images naturelles, et nous constatons les avantages d'utiliser une technique de pseudo-3D. Nous explorons aussi des méthodes de prétraitement des données afin d'améliorer les résultats finaux. resumecourt = Nous proposons ici une méthode de segmentation automatique, adapté d'une méthode développée pour la segmentation du cerveau humain.