Seminar/2017-01-18

Mercredi 18 janvier 2017, 11h-12h, Salle L0 du LRDE

Analyse topologique de données pour la visualisation scientifique: où en est-on et où va-t-on?

Julien Tierny - CNRS - LIP6 - UPMC

La visualisation scientifique est un domaine qui vise à aider les utilisateurs à (i) représenter, (ii) explorer et (iii) analyser des données géométriques acquises ou simulées, à des fins d'interprétation, de validation ou de communication. Parmi les techniques existantes, les algorithmes inspirés par la théorie de Morse ont démontré leur utilité dans ce contexte pour l'extraction efficace et robuste de structures d'intérêts, et ce, à plusieurs échelles d'importance.

Dans cette présentation, je donnerai un bref tutoriel sur l'analyse topologique de champs scalaires, en introduisant quelques concepts clés comme celui de graphe de Reeb, de complexe de Morse-Smale ou de diagramme de persistance. Par ailleurs, j'illustrerai ces notions par des cas d'applications concrets en astrophysique, chimie moléculaire ou encore en combustion. Ensuite, je discuterai certaines problématiques pratiques ayant récemment émergé avec le développement des ressources de calcul haute-performance. Ces problématiques induisent non seulement des jeux de données d'une taille inédite, mais également des types nouveaux de données, comme les champs scalaires multivariés ou incertains. Ces difficultés ne sont pas uniquement intéressantes pour la communauté de recherche à cause de leur forte importance pratique, mais aussi parce qu'elles nécessitent un redémarrage complet de l'effort de recherche entrepris dans ce domaine ces vingt dernières années. En particulier, je présenterai de nouvelles directions de recherche, étayées par des résultats préliminaires récents concernant l'analyse topologique dans un contexte de calcul haute-performance, ainsi que l'analyse topologique de champs scalaires incertains ou bivariés.

Julien Tierny a obtenu un Doctorat en informatique de l'Université Lille 1 en 2008, et l'Habilitation à Diriger des Recherches de l'Université Pierre-et-Marie-Curie en 2016. Depuis septembre 2014, il est chercheur permanent au CNRS, affilié avec le laboratoire LIP6 (UPMC), après avoir été chercheur à Télécom ParisTech entre 2010 et 2014. Avant cela, lauréat d'une bourse Fulbright, il a été chercheur associé en post-doctorat au Scientific Computing and Imaging Institute de l'Université d'Utah. Ses intérêts de recherche comprennent l'analyse topologique et géométrique de données pour la visualisation scientifique. Il a reçu en 2016 la "Mention Honorable" du concours IEEE Scientific Visualization Contest ainsi que le prix du meilleur article de la conférence IEEE VIS.

http://lip6.fr/Julien.Tierny