Difference between revisions of "Courses/MLEA2"

Revision as of 11:34, 9 July 2014

Titre	Classifieurs "Machine Learning" niveau-2
Sigle	MLEA2
Enseignant	Reda Dehak
Période	S5, Ing2
Public	Majeure, SCIA, CSI"CSI" is not in the list (InfoSup, InfoSpé, Tronc-commun, Majeure, Apprentis, Cycle Ing, SCIA, AppIng, RDI, IMAGE, ...) of allowed values for the "Course audience" property.
Contrôle
Durée
Optionnel	non
Module
Prérequis	MLEA1
Objectifs	, Résumé du cours ou de l'activité pédagogique Présentation des outils de classification les plus populaires et des méthodes permettant d’évaluer leurs performances. Développement des capacités à lire des articles de Machine Learning avec un esprit critique par la réalisation d’un projet.
Plan	Introduction Classifieur SVM Kernel Tricks KSVM KPCA, KLDA Extension Multiclasse de classifieurs binaires Méthodes d'évaluation des classifieurs TP de mise en pratique
Documentation	Simon Haykin, "Neural Networks : A Comprehensive Foundation", 3rd Edition, Prentice Hall Duda, Hart, Stock, "Pattern Classification", 2nd Edition, Wiley-Interscience John Shawe-Taylor et Nello Cristianini, "Support Vector Machines", Cambridge University Press, 2000 John Shawe-Taylor et Nello Cristianini, "Kernel Methods for Pattern Analysis", Cambridge University Press, 2004
Support
Journaux

@@ Line 10: / Line 10: @@
 |objectives=, Résumé du cours ou de l'activité pédagogique
 Présentation des outils de classification les plus populaires et des méthodes permettant d’évaluer leurs performances. Développement des capacités à lire des articles de Machine Learning avec un esprit critique par la réalisation d’un projet.
-|content=Introduction
+|content=* Introduction
 * Classifieur SVM
 * Kernel Tricks