Abstract
From LRDE
B
Gliomas are a category of brain tumors that have different degrees of malignancy, shapes and textures. Manual segmentation by experts is a challenging task because of the heterogeneity of these tumors. Several methods of automated gliomas segmentation have been studied at MICCAI 2018 BraTS Challenge. We want to improve the segmentation results submitted last year by LRDE's team, using VGG architecture. This convolutional neural networkclassically used for natural image categorization, has been adapted for medical image segmentation through transfert learning and pseudo-3D techniques. Current improvements notably focus on preprocessing, using morphological operators, and will be submitted to this year's challenge. +
With the continuous improvement of quantum technologiesone might wonder if it is possible to take advantage of them for machine learning. In this paper we present a first approach of quantum computing as well as the implementation of a quantum perceptron we then explain the reasoning behind these algorithms. +
Climb is a generic image processing library. Still considered a prototype, Climb already provides tools that simplify the building of image processing chains such as morphers and the operator. In order to extend this aspect of Climb, a GUI has been developed. This GUI allows the construction of processing chains with no knowledge in programming, while providing a visual and interactive feedback to the user. This technical report describes the various components of this interface. Our approach uses the algorithms and tools defined in the library to construct the back-end logic and the interactive aspects of our graphical application. Since genericity is a key feature of Climb, we have been able to extend its scope beyond image processing, and thus show that we are able to use it in different situations such as the construction of a GUI. +
C
Transformers is a C++ manipulation framework built on Stratego/XT. Program Slicing is an important field of program transformation. We will explain what Program Slicing is, give a quick overview of various aspects of Program Slicing and show how Transformers can be turned into a C++ Program Slicing tool. +
C++ is a context-sensitive language that can be parsed using a context-free but ambiguous grammar. Disambiguation is then required to select the unique semantically-valid parse tree. Transformers, a framework for C++ program transformation, uses attribute grammars to achieve that stage. One of the hardest ambiguity in the language is related to metaprogramming. In so far as code is generated when templates are instanciated, types are not fully known at the declaration site. Therefore, type-checking is needed to perfectly handle templates, and it poses a real challenge. This report focuses on template disambiguationdetailing the problems and how to resolve it, in order to provide a better platform for source manipulation. +
Olena is one of the most advanced image processing libraries in terms of genericity. Its fully static design allows for high performance, although sometimes at the cost of overweighted syntax and longer compilation times. This makes it less convenient for incremental developmentexperimentation and rapid prototyping. We will present a different approach to generic image processing which, while using the same domain model as Olena, focuses on dynamicity aspects and offers a totally different use of the library. The cornerstone is the Common Lisp programming language which opens a perspective for interactive use, on-the-fly creation of image types and algorithms as well as a clearcustomizable and extensible syntax for common operations. +
Olena est l'une des bibliothèques de traitement d'images dont la généricité est la plus poussée. Son modèle entièrement statique permet de très bonnes performances, au prix d'une syntaxe alourdie et de temps de compilation importants. Ces aspects la rendent moins efficace pour le développement incrémentall'expérimentation et le prototypage rapide. Nous présenterons une approche différente du traitement d'images générique qui utilise la même modélisation du domaine qu'Olena mais se concentre sur les aspects dynamiques, offrant ainsi une utilisation totalement différente de la bibliothèque. La pierre angulaire est le langage Common Lisp qui permet une utilisation interactive, la création à la volée de nouveaux types d'images ou de nouveaux algorithmes, tout en offrant une syntaxe claire, personnalisable et extensible pour les opérations courantes. +
Ce travail utilise une architecture siamoise pour calculer une similarité. On donne en entrée deux échantillons sur deux sous-réseaux de neurones identiques avec les mêmes poids. Chaque sous-réseau prend en entrée des statistiques sur les données du signal. On peut ensuite calculer la distance entre les informations. Le DNN est capable de projeter les entrées dans un sous-espace de dimension plus basse en apprenant un invariant. On présente les résultats de cette application en s'appuyant sur plusieurs types de statistiques et on les compare aux mesures classiques utilisant PLDA ou la distance cosinus, appliquées à des i-vecteurs. +
Le complexe de Morse-Smale est un outil utile pour analyser la topologie d'une image. Cependant, son calcul est onéreux et il existe plusieurs algorithmes qui poss`dent des différences dans la définition du complexe. D'un autre côté, l'algorithme de coupe de ligne de partage des eaux est un algorithme morphologique qui découpe des images en niveaux de gris. Il interprète les images comme des graphes valués sur les arrêtes, les poids étant donnés par le gradient de l'image. Lidija Comic était la première á mettre en avant une possible équivalence entre l'algorithme de calcul du Morse-Smale et l'algorithme de ligne de partage des eaux, avec des marqueurs spécifiques sur les maxima et les minima de l'image. Dans ce document, nous parlons de cette possibilité et nous proposons une implémentation d'une version modifiée de l'algorithme de coupe de ligne de partage des eaux, qui fonctionne sur un graphe valué sur les sommets pour calculer le complexe de Morse-Smale. +
Calculer le flux optique peut être un premier pas vers l'inpainting vidéo. Pour cette application, nous devons manipuler des séquences avec des zones manquantes, celles à inpainter. Le flux optique peut être calculé de manière locale ou globale. Les méthodes globales ont généralement de meilleurs résultats. Dans le cas de séquences avec des zones manquantes, les méthodes globales ne peuvent pas être utilisées de manière directe à cause du manque d'informations dans ces régions. Dans ce rapport technique, nous présentons une méthode combinant des algorithmes locaux et globaux afin de calculer le flux optique dans ce type de séquences ce qui nous permet d'inpainter efficacement et simplement des vidéos. +
Olena is a generic image processing library developed at LRDE. It provides many morphological algorithms. Mathematical morphology offers several powerful tools in image processing and analysis. Similarities appear when writing morphological algorithms. Thereby, we can classify those tools and then build canvases of algorithms. This report presents what is a canvas and why canvases matter. We will see different manners to implement canvases with their pro and con arguments. Finally, we will explain which canvas implementation we have chosen for Olena and why. +
Olena est une bibliothèque générique de traitement d'images développée au LRDE. Elle propose un grand nombre d'algorithmes morphologiques. La morphologie mathématique, offre des outils très puissants de traitement et d'analyse d'images. Des similarités apparaissant dans l'écriture des algorithmes morphologiques, il est possible de les classifier etainsi, de proposer un certain nombre de "canevas" d'algorithmes. Ce rapport définie ce que sont les canevas et les avantages qu'ils apportent. Apres une brève introduction à la morphologie mathématique, cet exposé presentera différents canevas d'algorithmes retenus par Olena. +
FIXME +
FIXME +