Amélioration de la base d'entraînement d'un classifieur k-nn d'OCR

Auteurs

Anthony Seure

Type

techreport

Année

2015

Résumé

Une des parties d'une chaîne de reconnaissance de caractères est la classification des caractères à proprement parler : ils peuvent être en majusculesminuscules ou bien être des chiffres. Dans notre casnotre OCR calcule un descripteur à base d'ondelettes pour chacune des images de caractère. Ce sont ces descripteurs que nous classifions. L'étape de classification est actuellement basée sur un algorithme des k plus proches voisins (k-NN) multi-classe. Sachant que l'étape d'évaluation dépend fortement de la taille de la base d'entraînement, cette dernière peut être modifiée afin d'améliorer les scores. Notre travail se concentre sur ces possibles améliorations de la base d'entraînement. vspace*1.05cm