Difference between revisions of "Courses/ALGO"
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|objectives=Ce cours expose les notions de base de l'algorithmique, avec une emphase sur les calculs de complexité. Les présentation des algorithmes de tris et des structures de données classiques (pour la plupart déjà introduits en prépa) sert de support à l'introduction de la notion de complexité et des différents outils mathématiques qui permettent de l'étudier. |
|objectives=Ce cours expose les notions de base de l'algorithmique, avec une emphase sur les calculs de complexité. Les présentation des algorithmes de tris et des structures de données classiques (pour la plupart déjà introduits en prépa) sert de support à l'introduction de la notion de complexité et des différents outils mathématiques qui permettent de l'étudier. |
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+ | |content=* Introduction aux mesures de complexité (notations, théorème général, exemples du tri par insertion et du tri fusion) |
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− | |content=* Introduction aux mesures de complexité (notations, théorème général, exemples du tri par insertion et du tri fusion)* Autres tri comparatifs (selection, tri par tas, tri rapide, tri introspectif)* Borne de complexité des tris comparatifs* Tris linéaires* Rangs et médians (sélection stochastique, sélection en O(n))* Structure de données classiques (tableaux statiques et dynamiques, listes, piles, files, files de priorité)* Structures associatives (tables de hachage, arbre binaires de recherche, arbre rouge et noir, skip lists)* Principaux paradigmes algorithmiques :** diviser pour régner (ex.: tri fusion, Karatsuba)** programmation dynamique (ex.: distance de Levenshtein, chaîne de multiplications de matrices, plus long sous-séquence commune)** algorithmes gloutons (ex.: distributeur de monnaie, codage de Huffman)auie |
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+ | * Autres tri comparatifs (selection, tri par tas, tri rapide, tri introspectif) |
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+ | * Borne de complexité des tris comparatifs |
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+ | * Tris linéaires |
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+ | * Rangs et médians (sélection stochastique, sélection en O(n)) |
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+ | * Structure de données classiques (tableaux statiques et dynamiques, listes, piles, files, files de priorité) |
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+ | * Structures associatives (tables de hachage, arbre binaires de recherche, arbre rouge et noir, skip lists) |
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+ | * Principaux paradigmes algorithmiques : |
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+ | ** diviser pour régner (ex.: tri fusion, Karatsuba) |
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+ | ** programmation dynamique (ex.: distance de Levenshtein, chaîne de multiplications de matrices, plus long sous-séquence commune) |
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+ | ** algorithmes gloutons (ex.: distributeur de monnaie, codage de Huffman)auie |
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+ | * [http://www.lrde.epita.fr/~adl/ens/algo/ Past exams] |
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|audience=Tronc-commun |
|audience=Tronc-commun |
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|exam type=Partiel |
|exam type=Partiel |
Revision as of 15:15, 17 September 2013
Titre |
Algorithmique |
---|---|
Sigle |
ALGO |
Enseignant | |
Période |
Ing1 |
Public |
Tronc-commun |
Contrôle |
Partiel |
Durée |
28H"H" is not declared as a valid unit of measurement for this property. |
Optionnel | |
Module | |
Prérequis | |
Objectifs |
Ce cours expose les notions de base de l'algorithmique, avec une emphase sur les calculs de complexité. Les présentation des algorithmes de tris et des structures de données classiques (pour la plupart déjà introduits en prépa) sert de support à l'introduction de la notion de complexité et des différents outils mathématiques qui permettent de l'étudier. |
Plan |
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Documentation |
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Support | |
Journaux |