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|objectives=Ce cours expose les notions de base de l'algorithmique, avec une emphase sur les calculs de complexité. Les présentation des algorithmes de tris et des structures de données classiques (pour la plupart déjà introduits en prépa) sert de support à l'introduction de la notion de complexité et des différents outils mathématiques qui permettent de l'étudier.
 
|objectives=Ce cours expose les notions de base de l'algorithmique, avec une emphase sur les calculs de complexité. Les présentation des algorithmes de tris et des structures de données classiques (pour la plupart déjà introduits en prépa) sert de support à l'introduction de la notion de complexité et des différents outils mathématiques qui permettent de l'étudier.
 
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* Introduction aux mesures de complexité (notations, théorème général, exemples du tri par insertion et du tri fusion)
 
* Introduction aux mesures de complexité (notations, théorème général, exemples du tri par insertion et du tri fusion)
 
* Autres tri comparatifs (selection, tri par tas, tri rapide, tri introspectif)
 
* Autres tri comparatifs (selection, tri par tas, tri rapide, tri introspectif)

Revision as of 15:59, 17 September 2013

Titre

Algorithmique

Sigle

ALGO

Enseignant

User:User:Adl

Période

Ing1

Public

Tronc-commun

Contrôle

Partiel, QCM

Durée

2828 h <br />

Optionnel

non

Module
Prérequis
Objectifs

Ce cours expose les notions de base de l'algorithmique, avec une emphase sur les calculs de complexité. Les présentation des algorithmes de tris et des structures de données classiques (pour la plupart déjà introduits en prépa) sert de support à l'introduction de la notion de complexité et des différents outils mathématiques qui permettent de l'étudier.

Plan
  • Introduction aux mesures de complexité (notations, théorème général, exemples du tri par insertion et du tri fusion)
  • Autres tri comparatifs (selection, tri par tas, tri rapide, tri introspectif)
  • Borne de complexité des tris comparatifs
  • Tris linéaires
  • Rangs et médians (sélection stochastique, sélection en O(n))
  • Structure de données classiques (tableaux statiques et dynamiques, listes, piles, files, files de priorité)
  • Structures associatives (tables de hachage, arbre binaires de recherche, arbre rouge et noir, skip lists)
  • Principaux paradigmes algorithmiques :
    • diviser pour régner (ex.: tri fusion, Karatsuba)
    • programmation dynamique (ex.: distance de Levenshtein, chaîne de multiplications de matrices, plus long sous-séquence commune)
    • algorithmes gloutons (ex.: distributeur de monnaie, codage de Huffman)auie
Documentation
  • Book: "Introduction to algorithms" par Cormen, Leiserson, Rivest et SteinPast exams
Support
Journaux