Difference between revisions of "Courses/ALGO"

From LRDE

m (Daniela moved page ALGO - Course to ALGO-Course without leaving a redirect)
Line 1: Line 1:
 
{{Course
 
{{Course
| title = Algorithmique
+
|title=Algorithmique
| acronym = ALGO
+
|acronym=ALGO
| teacher = Alexandre Duret-Lutz
+
|teacher=Alexandre Duret-Lutz
| course period = Ing1
+
|course period=Ing1
 
|course duration=28H
| audience = Tronc-commun
 
 
|optional course=non
| exam type = Partiel
 
 
|course objectives=Ce cours expose les notions de base de l'algorithmique, avec une emphase sur les calculs de complexité. Les présentation des algorithmes de tris et des structures de données classiques (pour la plupart déjà introduits en prépa) sert de support à l'introduction de la notion de complexité et des différents outils mathématiques qui permettent de l'étudier.
| course duration = 28H
 
  +
|course content=* Introduction aux mesures de complexité (notations, théorème général, exemples du tri par insertion et du tri fusion)* Autres tri comparatifs (selection, tri par tas, tri rapide, tri introspectif)* Borne de complexité des tris comparatifs* Tris linéaires* Rangs et médians (sélection stochastique, sélection en O(n))* Structure de données classiques (tableaux statiques et dynamiques, listes, piles, files, files de priorité)* Structures associatives (tables de hachage, arbre binaires de recherche, arbre rouge et noir, skip lists)* Principaux paradigmes algorithmiques :** diviser pour régner (ex.: tri fusion, Karatsuba)** programmation dynamique (ex.: distance de Levenshtein, chaîne de multiplications de matrices, plus long sous-séquence commune)** algorithmes gloutons (ex.: distributeur de monnaie, codage de Huffman)auie
| optional course = non
 
 
|references=* Book: "Introduction to algorithms" par Cormen, Leiserson, Rivest et Stein* [http://www.lrde.epita.fr/~adl/ens/algo/ Past exams]
| course module =
 
 
|audience=Tronc-commun
| prerequisites =
 
 
|exam type=Partiel
| course objectives = Ce cours expose les notions de base de l'algorithmique, avec une emphase sur les calculs de complexité. Les présentation des algorithmes de tris et des structures de données classiques (pour la plupart déjà introduits en prépa) sert de support à l'introduction de la notion de complexité et des différents outils mathématiques qui permettent de l'étudier.
 
 
|logbook=AlgoLog2010, AlgoLog2011Ing, AlgoLog2011App, AlgoLog2012Ing, AlgoLog2013Ing
| course content =
 
 
* Introduction aux mesures de complexité (notations, théorème général, exemples du tri par insertion et du tri fusion)
 
* Autres tri comparatifs (selection, tri par tas, tri rapide, tri introspectif)
 
* Borne de complexité des tris comparatifs
 
* Tris linéaires
 
* Rangs et médians (sélection stochastique, sélection en O(n))
 
* Structure de données classiques (tableaux statiques et dynamiques, listes, piles, files, files de priorité)
 
* Structures associatives (tables de hachage, arbre binaires de recherche, arbre rouge et noir, skip lists)
 
* Principaux paradigmes algorithmiques :
 
** diviser pour régner (ex.: tri fusion, Karatsuba)
 
** programmation dynamique (ex.: distance de Levenshtein, chaîne de multiplications de matrices, plus long sous-séquence commune)
 
** algorithmes gloutons (ex.: distributeur de monnaie, codage de Huffman)
 
| references = * Book: "Introduction to algorithms" par Cormen, Leiserson, Rivest et Stein
 
* [http://www.lrde.epita.fr/~adl/ens/algo/ Past exams]
 
| course slides =
 
| logbook = AlgoLog2010, AlgoLog2011Ing, AlgoLog2011App, AlgoLog2012Ing, AlgoLog2013Ing
 
 
}}
 
}}

Revision as of 14:15, 17 September 2013

Titre

Algorithmique

Sigle

ALGO

Enseignant

Alexandre Duret-Lutz

Période
Public

Tronc-commun

Contrôle

Partiel

Durée
Optionnel

non

Module
Prérequis
Objectifs
Plan
Documentation
  • * Book: "Introduction to algorithms" par Cormen, Leiserson, Rivest et Stein* Past exams
Support
Journaux