Difference between revisions of "Courses/ALGO"
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|duration=28H |
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|optional course=oui |
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| + | |module=Informatique Fondamentale |
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| ⚫ | |objectives=Ce cours expose les notions de base de l'algorithmique, avec une emphase sur les calculs de complexité. |
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| + | |prerequisites=Programme Classes Préparatoires |
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| ⚫ | |objectives=Ce cours expose les notions de base de l'algorithmique, avec une emphase sur les calculs de complexité. La présentation des algorithmes de tris et des structures de données classiques (pour la plupart déjà introduits en classes préparatoires intégrées) sert de support à l'introduction de la notion de complexité et des différents outils mathématiques qui permettent de l'étudier. |
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|content=* Introduction aux mesures de complexité (notations, théorème général, exemples du tri par insertion et du tri fusion) |
|content=* Introduction aux mesures de complexité (notations, théorème général, exemples du tri par insertion et du tri fusion) |
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* Autres tri comparatifs (selection, tri par tas, tri rapide, tri introspectif) |
* Autres tri comparatifs (selection, tri par tas, tri rapide, tri introspectif) |
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* Rangs et médians (sélection stochastique, sélection en O(n)) |
* Rangs et médians (sélection stochastique, sélection en O(n)) |
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* Structure de données classiques (tableaux statiques et dynamiques, listes, piles, files, files de priorité) |
* Structure de données classiques (tableaux statiques et dynamiques, listes, piles, files, files de priorité) |
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| − | * Structures associatives (tables de hachage, arbre binaires de recherche, arbre rouge et noir |
+ | * Structures associatives (tables de hachage, arbre binaires de recherche, arbre rouge et noir) |
* Principaux paradigmes algorithmiques : |
* Principaux paradigmes algorithmiques : |
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| − | + | a) diviser pour régner (ex.: tri fusion, Karatsuba) |
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| − | + | b) programmation dynamique (ex.: distance de Levenshtein, chaîne de multiplications de matrices, plus longue sous-séquence commune) |
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| − | + | c) algorithmes gloutons (ex.: distributeur de monnaie, codage de Huffman). |
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| − | |references= |
+ | |references="Introduction to algorithms" par Cormen, Leiserson, Rivest et Stein |
[http://www.lrde.epita.fr/~adl/ens/algo/ Examens passés] |
[http://www.lrde.epita.fr/~adl/ens/algo/ Examens passés] |
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|logbook=Courses/AlgoLog2010, Courses/AlgoLog2011Ing, Courses/AlgoLog2011App, Courses/AlgoLog2012Ing, Courses/AlgoLog2013Ing |
|logbook=Courses/AlgoLog2010, Courses/AlgoLog2011Ing, Courses/AlgoLog2011App, Courses/AlgoLog2012Ing, Courses/AlgoLog2013Ing |
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|optional=non |
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Revision as of 12:14, 13 June 2014
| Titre |
Algorithmique |
|---|---|
| Sigle |
ALGO |
| Enseignant | |
| Période |
Ing1 |
| Public |
Tronc-commun |
| Contrôle |
Partiel, QCM |
| Durée |
28H"H" is not declared as a valid unit of measurement for this property. |
| Optionnel |
oui |
| Module |
Informatique Fondamentale |
| Prérequis |
Programme Classes Préparatoires |
| Objectifs |
Ce cours expose les notions de base de l'algorithmique, avec une emphase sur les calculs de complexité. La présentation des algorithmes de tris et des structures de données classiques (pour la plupart déjà introduits en classes préparatoires intégrées) sert de support à l'introduction de la notion de complexité et des différents outils mathématiques qui permettent de l'étudier. |
| Plan |
a) diviser pour régner (ex.: tri fusion, Karatsuba) b) programmation dynamique (ex.: distance de Levenshtein, chaîne de multiplications de matrices, plus longue sous-séquence commune) c) algorithmes gloutons (ex.: distributeur de monnaie, codage de Huffman). |
| Documentation |
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| Support | |
| Journaux |