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Titre

Introduction aux réseaux neuronaux

Sigle

IREN

Enseignant

Olivier Ricou (Ricou)

Période

S4, Ing2

Public

IMAGE

Contrôle

Projet

Durée

12h

Optionnel

non

Module
Prérequis
Objectifs

Ce cours introduit les bases des réseaux neuronaux pour faire de l’apprentissage automatique. Les réseaux de type perceptron multi-couches seront tout d’abord abordés, afin de présenter l’algorithme de rétropropagation du gradient, pierre angulaire de l’apprentissage des réseaux de neurones. Dans un second temps, les réseaux de type convolutionnels

Plan
  • Tour d'horizon
  • Introduction aux réseaux neuronnaux
  • Exemple d'un programe écrit sous Keras
  • Présentation rapide de TensorBoard
  • Séparer des classes
  • Écriture en Numpy d'un RN séparateur (optionnel, pour ceux qui désirent mieux comprendre la construction d'un réseau neuronal)
  • Étude d'un CNN avec une réprésentation graphique des filtres de convolution sur l'image d'entrée (vidéo sur les convolutions)
  • SVHN sous Keras (sur Kaggle)
  • Un MNIST spécial sous Keras (sur Kaggle)
  • Présentation du projet
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