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Présentation des outils de classification les plus populaires et des méthodes permettant d’évaluer leurs performances. Développement des capacités à lire des articles de Machine Learning avec un esprit critique par la réalisation d’un projet.
 
Présentation des outils de classification les plus populaires et des méthodes permettant d’évaluer leurs performances. Développement des capacités à lire des articles de Machine Learning avec un esprit critique par la réalisation d’un projet.
 
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Classifieur SVM
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* Classifieur SVM
Kernel Tricks
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* Kernel Tricks
KSVM
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* KSVM
KPCA, KLDA
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* KPCA, KLDA
Extension Multiclasse de classifieurs binaires
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* Extension Multiclasse de classifieurs binaires
Méthodes d'évaluation des classifieurs
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* Méthodes d'évaluation des classifieurs
TP de mise en pratique
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* TP de mise en pratique
   
   

Revision as of 10:29, 9 July 2014

Titre

Classifieurs "Machine Learning" niveau-2

Sigle

MLEA2

Enseignant

Reda Dehak

Période

S5, Ing2

Public

Majeure, SCIA, CSI"CSI" is not in the list (InfoSup, InfoSpé, Tronc-commun, Majeure, Apprentis, Cycle Ing, SCIA, AppIng, RDI, IMAGE, ...) of allowed values for the "Course audience" property.

Contrôle
Durée
Optionnel

non

Module
Prérequis

MLEA1

Objectifs

, Résumé du cours ou de l'activité pédagogique Présentation des outils de classification les plus populaires et des méthodes permettant d’évaluer leurs performances. Développement des capacités à lire des articles de Machine Learning avec un esprit critique par la réalisation d’un projet.

Plan

Introduction

  • Classifieur SVM
  • Kernel Tricks
  • KSVM
  • KPCA, KLDA
  • Extension Multiclasse de classifieurs binaires
  • Méthodes d'évaluation des classifieurs
  • TP de mise en pratique
Documentation
  • Simon Haykin, "Neural Networks : A Comprehensive Foundation", 3rd Edition, Prentice Hall
  • Duda, Hart, Stock, "Pattern Classification", 2nd Edition, Wiley-Interscience
  • John Shawe-Taylor et Nello Cristianini, "Support Vector Machines", Cambridge University Press, 2000
  • John Shawe-Taylor et Nello Cristianini, "Kernel Methods for Pattern Analysis", Cambridge University Press, 2004
Support
Journaux