Difference between revisions of "Courses/MLEA2"
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Présentation des outils de classification les plus populaires et des méthodes permettant d’évaluer leurs performances. Développement des capacités à lire des articles de Machine Learning avec un esprit critique par la réalisation d’un projet. |
Présentation des outils de classification les plus populaires et des méthodes permettant d’évaluer leurs performances. Développement des capacités à lire des articles de Machine Learning avec un esprit critique par la réalisation d’un projet. |
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|content=Introduction |
|content=Introduction |
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− | Classifieur SVM |
+ | * Classifieur SVM |
− | Kernel Tricks |
+ | * Kernel Tricks |
− | KSVM |
+ | * KSVM |
− | KPCA, KLDA |
+ | * KPCA, KLDA |
− | Extension Multiclasse de classifieurs binaires |
+ | * Extension Multiclasse de classifieurs binaires |
− | Méthodes d'évaluation des classifieurs |
+ | * Méthodes d'évaluation des classifieurs |
− | TP de mise en pratique |
+ | * TP de mise en pratique |
Revision as of 11:29, 9 July 2014
Titre |
Classifieurs "Machine Learning" niveau-2 |
---|---|
Sigle |
MLEA2 |
Enseignant | |
Période |
S5, Ing2 |
Public |
Majeure, SCIA, CSI"CSI" is not in the list (InfoSup, InfoSpé, Tronc-commun, Majeure, Apprentis, Cycle Ing, SCIA, AppIng, RDI, IMAGE, ...) of allowed values for the "Course audience" property. |
Contrôle | |
Durée | |
Optionnel |
non |
Module | |
Prérequis |
MLEA1 |
Objectifs |
, Résumé du cours ou de l'activité pédagogique Présentation des outils de classification les plus populaires et des méthodes permettant d’évaluer leurs performances. Développement des capacités à lire des articles de Machine Learning avec un esprit critique par la réalisation d’un projet. |
Plan |
Introduction
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Documentation |
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Support | |
Journaux |