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Le langage Python est aujourd’hui incontournable pour la manipulation rapide et efficace de n’importe quel type de données. Ce langage haut niveau très flexible s’appuie sur une communauté très active, garantissant un développement rapide de ses fonctionnalités. Ce cours introduit les bonnes pratiques du langage Python et de ses bibliothèques pour manipuler des données à caractère scientifique. Les bibliothèques Numpy et Pandas, ainsi que les outils permettant la visualisation graphique des données seront présentés.
 
Le langage Python est aujourd’hui incontournable pour la manipulation rapide et efficace de n’importe quel type de données. Ce langage haut niveau très flexible s’appuie sur une communauté très active, garantissant un développement rapide de ses fonctionnalités. Ce cours introduit les bonnes pratiques du langage Python et de ses bibliothèques pour manipuler des données à caractère scientifique. Les bibliothèques Numpy et Pandas, ainsi que les outils permettant la visualisation graphique des données seront présentés.
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* Numpy, la gestion efficace des tableaux
 
 
* Pandas, le super tableur super performant
 
* Pandas, le super tableur super performant
 
* Quelques bibliothèques graphiques pour voir
 
* Quelques bibliothèques graphiques pour voir

Revision as of 10:15, 4 February 2021

Titre

Python pour le Big Data

Sigle

PYBD

Enseignant

Olivier Ricou

Période

Ing2

Public

IMAGE

Contrôle
Durée

12h

Optionnel

non

Module
Prérequis

Connaissance de Python

Objectifs

Familiariser les étudiants avec les bonnes pratiques du langage Python pour la manipulation de données à caractère scientifique.

Le langage Python est aujourd’hui incontournable pour la manipulation rapide et efficace de n’importe quel type de données. Ce langage haut niveau très flexible s’appuie sur une communauté très active, garantissant un développement rapide de ses fonctionnalités. Ce cours introduit les bonnes pratiques du langage Python et de ses bibliothèques pour manipuler des données à caractère scientifique. Les bibliothèques Numpy et Pandas, ainsi que les outils permettant la visualisation graphique des données seront présentés.

Plan
  • Numpy, la gestion efficace des tableaux
  • Pandas, le super tableur super performant
  • Quelques bibliothèques graphiques pour voir
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