Difference between revisions of "Courses/PYBD"
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(Created page with "{{Course |visible=Yes |title=Python pour le Big Data |acronym=PYBD |teacher=Ricou |period=Ing2 |audience=IMAGE |duration=12h |optional course=non |objectives=Familiariser les...") |
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|objectives=Familiariser les étudiants avec les bonnes pratiques du langage Python pour la manipulation de données à caractère scientifique. |
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Le langage Python est aujourd’hui incontournable pour la manipulation rapide et efficace de n’importe quel type de données. Ce langage haut niveau très flexible s’appuie sur une communauté très active, garantissant un développement rapide de ses fonctionnalités. Ce cours introduit les bonnes pratiques du langage Python et de ses bibliothèques pour manipuler des données à caractère scientifique. Les bibliothèques Numpy et Pandas, ainsi que les outils permettant la visualisation graphique des données seront présentés. |
Le langage Python est aujourd’hui incontournable pour la manipulation rapide et efficace de n’importe quel type de données. Ce langage haut niveau très flexible s’appuie sur une communauté très active, garantissant un développement rapide de ses fonctionnalités. Ce cours introduit les bonnes pratiques du langage Python et de ses bibliothèques pour manipuler des données à caractère scientifique. Les bibliothèques Numpy et Pandas, ainsi que les outils permettant la visualisation graphique des données seront présentés. |
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+ | |content=* Numpy, la gestion efficace des tableaux |
| − | * Numpy, la gestion efficace des tableaux |
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* Pandas, le super tableur super performant |
* Pandas, le super tableur super performant |
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* Quelques bibliothèques graphiques pour voir |
* Quelques bibliothèques graphiques pour voir |
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| + | * https://python3.mooc.lrde.epita.fr/tree/lesson6%20Pandas |
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Latest revision as of 11:16, 4 February 2021
| Titre |
Python pour le Big Data |
|---|---|
| Sigle |
PYBD |
| Enseignant | |
| Période |
Ing2 |
| Public |
IMAGE |
| Contrôle | |
| Durée |
12h |
| Optionnel |
non |
| Module | |
| Prérequis |
Connaissance de Python |
| Objectifs |
Familiariser les étudiants avec les bonnes pratiques du langage Python pour la manipulation de données à caractère scientifique. Le langage Python est aujourd’hui incontournable pour la manipulation rapide et efficace de n’importe quel type de données. Ce langage haut niveau très flexible s’appuie sur une communauté très active, garantissant un développement rapide de ses fonctionnalités. Ce cours introduit les bonnes pratiques du langage Python et de ses bibliothèques pour manipuler des données à caractère scientifique. Les bibliothèques Numpy et Pandas, ainsi que les outils permettant la visualisation graphique des données seront présentés. |
| Plan |
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| Documentation | |
| Support | |
| Journaux |