Difference between revisions of "Courses/RNEU"
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Reda Dehak (talk | contribs) m |
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|content=* Modèle biologique |
|content=* Modèle biologique |
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* Généralités sur l’apprentissage |
* Généralités sur l’apprentissage |
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− | * Historique |
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* Neurone formel |
* Neurone formel |
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− | * Loi de Hebb |
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* Perceptron / Règle delta |
* Perceptron / Règle delta |
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* Perceptron multi-couches / Rétro-propagation du gradient |
* Perceptron multi-couches / Rétro-propagation du gradient |
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− | * Classification / Régression / Prévision |
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− | * Clustering / Analyse de données |
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* Réseaux RBF |
* Réseaux RBF |
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− | * Réseaux récurrents |
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− | * Réseaux de Hopfield |
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− | * Réseaux ART |
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− | * Réseaux évolutionnaires |
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− | * Apprentissage par renforcement / Q-learning |
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− | |references=F. Blayo et M. Verleysen, Les Réseaux de Neurones Artificiels ,Que Sais-Je ?, n°3042 |
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− | J.-P. Renard, Réseaux neuronaux (une introduction accompagnée d’un modèle Java), Vuibert |
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− | G. Dreyfus, M. Samuelides, J.-M. Martinez, M. B. Gordon, F. Badran, S. Thiria, L. Hérault, Réseaux de neurones (méthodologies et applications), Eyrolles |
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− | C. Touzet, Les Réseaux de Neurones Artificiels : Introduction au Connexionnisme, 1992 (document pdf disponible sur le net) |
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− | V. Braitenberg, Vehicles Experiments in Synthetic Psychology, MIT Press, 1986 |
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− | Darwin revisité par la sélection artificielle, La Recherche n° de février 2002 |
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− | M. Schoenauer et E. Ronald, Neuro-Genetic Truck Backer-Upper Controller, 1994 |
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− | D. Floreano et F. Mondada, Evolution of Homing Navigation in a Real Mobile Robot, 1996 |
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− | R. Sutton, A. Barto, Reinforcement Learning : an introduction, MIT Press |
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T. Mitchell, Machine learning, Mac Graw Hill |
T. Mitchell, Machine learning, Mac Graw Hill |
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P. Lengley, Elements of machine learning, Morgan Kaufmann |
P. Lengley, Elements of machine learning, Morgan Kaufmann |
Revision as of 15:29, 7 July 2014
Titre |
Réseaux de Neurones (introduction) |
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Sigle |
RNEU |
Enseignant | |
Période |
S4, Ing2 |
Public |
Majeure, SCIA |
Contrôle | |
Durée | |
Optionnel |
non |
Module |
Sciences Générales |
Prérequis |
ING1 |
Objectifs |
Connaître les principaux types de réseaux de neurones, les algorithmes d’apprentissage associés et les applications pratiques correspondantes. |
Plan |
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Documentation |
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Support | |
Journaux |