Intégration d'histogrammes dans l'algorithme NL-Mean pour le débruitage d'images

Auteurs

Aliona Dangla

Type

techreport

Année

2018

Numéro

1804

Résumé

Les images ont du bruit et pour le réduire, certains algorithmes sont appliqués. L'un d'entre eux est l'algorithme NL-Mean et qui se base sur une stratégie de patchs. L'idée principale est de débruiter une région locale en se basant sur d'autres régions similaires. Une métrique spatiale (la distance euclidienne) est utilisée pour déterminer la similarité entre les patchs. L'objectif principal de ce projet est d'incorporer l'information liées à la distribution statistique des couleurs grâce à l'utilisation d'histogrammes, pour potentiellement mettre en valeur des caractéristiques qui n'ont pas été prises en compte dans la stratégie standard. Cela peut fournir des informations intéressantes qui pourraient être utiles pour améliorer la qualité du débruitement. Cette méthode ajoute de la robustesse en ce qui concerne toute transformation qui n'affecte pas la forme des histogrammes et peut permettre l'utilisation de patchs qui auraient pu ne pas être prise en compte, en effectuant un post-traitement approprié du patch.