Reseaux de neurones en goulot pour la Reconnaissance du Locuteur
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- Auteurs
- Guillaume Daval-Frerot
- Type
- techreport
- Année
- 2016
- Numéro
- 1605
Résumé
Les réseaux de neurones profonds sont de plus en plus utilisés pour leur capacité à corréler des paramètres concrets afin d'en déduire des caractéristiques abstraites. Le réseau de neurones en goulot en est une forme particulière. Ce travail présente le fonctionnement de ce type de réseau et son utilisation pour le retraitement des Coefficients Cepstraux des Fréquences de Mel dans un système de reconnaissance du locuteur. Il est donc question d'étudier la convergence d'un tel réseau mais aussi la variation des performances du système en entier.