Segmentation d'IRM du cerveau avec la morphologie mathematique

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Résumé

Le developpement du cerveau peut etre evalue grace a l'imagerie par resonance magnetique (IRM) du cerveau. Elle est utile en cas de naissance prematuree pour s'assurer qu'aucune maladie cerebrale ne se developpe pendant la periode postnatale. De telles maladies sont visibles sur un image IRM ponderee en T2 sous la forme d'hyperintensites de la matiere blanche. Pour evaluer la presence de ces hyperintensites, ce travail met en oeuvre une nouvelle implementation d'un outil, semi-automatique, base sur la morphologie mathematique, specialise dans la segmentation du cerveau des nouveau-nes. Nous passerons en revue les travaux connexes, l'implementation des differentes etapes et les difficultes rencontrees. Au final, la version developpee au cours de ce stage n'est pas completement terminee mais elle est en bonne voie pour une finalisation ulterieure.