Difference between revisions of "Publications/kirszenberg.19.seminar/fr"
From LRDE
(Created page with "{{CSIReportFR | authors = Alexandre Kirszenberg | titre = Intégration de la Morphologie Mathématique dans les Réseaux Neuronaux Profonds | year = 2019 | number = 1913 | res...") |
|||
| Line 4: | Line 4: | ||
| year = 2019 |
| year = 2019 |
||
| number = 1913 |
| number = 1913 |
||
| − | | resume = La segmentation d'image est le processus d'identification du contour des objets qui composent une image. Ces dernières |
+ | | resume = La segmentation d'image est le processus d'identification du contour des objets qui composent une image. Ces dernières années, l'utilisation de Réseaux Neuronaux Convolutionnels Profonds à des fins de segmentation d'image a fortement augmenté, avec des résultats supérieurs à ceux d'approches plus classiques. Nous explorerons l'implémentation et les applications potentielles des filtres de la théorie de la Morphologie Mathématique dans la structure d'un Réseau Neuronal Convolutionnel Profond. |
| type = techreport |
| type = techreport |
||
| id = kirszenberg.19.seminar |
| id = kirszenberg.19.seminar |
||
Latest revision as of 18:23, 9 November 2020
- Auteurs
- Alexandre Kirszenberg
- Type
- techreport
- Année
- 2019
- Numéro
- 1913
Résumé
La segmentation d'image est le processus d'identification du contour des objets qui composent une image. Ces dernières années, l'utilisation de Réseaux Neuronaux Convolutionnels Profonds à des fins de segmentation d'image a fortement augmenté, avec des résultats supérieurs à ceux d'approches plus classiques. Nous explorerons l'implémentation et les applications potentielles des filtres de la théorie de la Morphologie Mathématique dans la structure d'un Réseau Neuronal Convolutionnel Profond.