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A list of all pages that have property "Job field" with value "Le stage proposé s’inscrit dans la thématique “reconnaissance des formes” du laboratoire. Le contexte est l’analyse d’images ou de séquences d’images vidéos contenant des éléments de texte. L’extraction automatique de texte dans des images naturelles ou des vidéos est une fonction essentielle dans de nombreuses applications, notamment l’indexation automatique de documents ou photographies, la dématérialisation de documents, l’assistance aux personnes malvoyantes, etc. Le sujet proposé a pour objet la reconnaissance de texte dans les images naturelles. Des techniques de localisation automatique de texte ont déjà été développées au LRDE. Nous souhaitons maintenant être capable de reconnaître le texte extrait. Il existe déjà des logiciels capables de reconnaître du texte (O.C.R) mais ces logiciels ne sont pas prévus pour le contexte des images naturelles. Les difficultés que présentent ce type d’images (déformation perspective, défauts d’illumination...) rendent la reconnaissance difficile. Plusieurs pistes seront explorées, tant sur les descripteurs, que sur les outils de classification.". Since there have been only a few results, also nearby values are displayed.

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    • Jobs/M2 2016 JF Text recognition in natural images  + (Le stage proposé s’inscrit dans la thématiLe stage proposé s’inscrit dans la thématique “reconnaissance des formes” du laboratoire. Le contexte est</br>l’analyse d’images ou de séquences d’images vidéos contenant des éléments de texte. L’extraction automatique</br>de texte dans des images naturelles ou des vidéos est une fonction essentielle dans de nombreuses applications,</br>notamment l’indexation automatique de documents ou photographies, la dématérialisation de documents,</br>l’assistance aux personnes malvoyantes, etc.</br>Le sujet proposé a pour objet la reconnaissance de texte dans les images naturelles. Des techniques de</br>localisation automatique de texte ont déjà été développées au LRDE. Nous souhaitons maintenant être capable</br>de reconnaître le texte extrait. Il existe déjà des logiciels capables de reconnaître du texte (O.C.R) mais ces</br>logiciels ne sont pas prévus pour le contexte des images naturelles. Les difficultés que présentent ce type</br>d’images (déformation perspective, défauts d’illumination...) rendent la reconnaissance difficile.</br>Plusieurs pistes seront explorées, tant sur les descripteurs, que sur les outils de classification.urs, que sur les outils de classification.)