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- Seminar/2010-04-28 + (La plupart des frameworks de traitement d' … La plupart des frameworks de traitement d'images ne sont pas assez</br>génériques pour garantir une réutilisabilité effective des structures</br>de données et des algorithmes, tout en préservant performances et</br>facilité d'utilisation, et en restant proche de la théorie. Dans</br>cette présentation, nous proposons un cadre logiciel pour le</br>traitement d'images centré sur le paradigme de programmation</br>générique, cherchant à répondre tant aux besoins pratiques que</br>théoriques des scientifiques et des développeurs : la mise au point de</br>méthodes rapides et réutilisables, un niveau de généricité progressif,</br>la possibilité de traiter des ensembles de données volumineux, une</br>gestion de la mémoire automatique et efficace, la vérification</br>statique des types, l'orthogonalité des structures de données et des</br>algorithmes, etc. Cette approche permet aux utilisateurs de concevoir</br>et d'implémenter de nouvelles méthodes délivrées des contraintes</br>habituellement imposées pas les outils logiciels, de pratiquer des</br>expériences inter-domaines, de généraliser certains résultats et de</br>transformer facilement des prototypes en de vraies applications. des prototypes en de vraies applications.)