Courses/IREN

Titre	Introduction aux réseaux neuronaux
Sigle	IREN
Enseignant	Olivier Ricou
Période	S4, Ing2
Public	IMAGE
Contrôle	Projet
Durée	12h
Optionnel	non
Module
Prérequis
Objectifs	Ce cours introduit les bases des réseaux neuronaux pour faire de l’apprentissage automatique. Les réseaux de type perceptron multi-couches seront tout d’abord abordés, afin de présenter l’algorithme de rétropropagation du gradient, pierre angulaire de l’apprentissage des réseaux de neurones. Dans un second temps, les réseaux de type convolutionnels
Plan	Tour d'horizon Introduction aux réseaux neuronnaux Exemple d'un programe écrit sous Keras Présentation rapide de TensorBoard Séparer des classes Écriture en Numpy d'un RN séparateur (optionnel, pour ceux qui désirent mieux comprendre la construction d'un réseau neuronal) Étude d'un CNN avec une réprésentation graphique des filtres de convolution sur l'image d'entrée (vidéo sur les convolutions) SVHN sous Keras (sur Kaggle) Un MNIST spécial sous Keras (sur Kaggle) Présentation du projet
Documentation
Support	http://www.ricou.eu.org/iren/notes_rn.html#Plan%20du%20cours%20intro%20r%C3%A9seaux%20neuronaux%20IREN%202019
Journaux