Discrimination supervisé de caractères sur des images

Auteurs

Thibault Deutsch

Type

techreport

Année

2016

Numéro

1611

Résumé

La séparation lettre/non-lettre est un sujet important dans le domaine de la reconnaissance optique de caractères. Il s'agit de déterminer si une surface délimitée d'une image est une lettre ou non, avec une invariance en rotation. Afin de générer un modèle basé sur les données d'entraînement, on analyse les composantes principales (PCA), puis on applique un algorithme d'analyse linéaire déterministe et probabiliste (PLDA). Le modèle ainsi générer sera comparé à celui actuellement utilisé dans l'application de reconnaissance optique de caractères d'Olena.