Prise de décision à l'aide de SVM dans le contexte des systèmes de vérification du loctueur à base d'I-Vector

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Résumé

La prise de décision dans l'état de l'art des systèmes de vérification du locuteur est basée sur la distance en cosinus. Une approche différente est de considérer une prise de décision basée sur les Séparateur à Vaste Marge (SVM). La technique des SVMs a été largement exploitée dans la reconnaissance de formes et la prise de décision mais également en association avec les GMM super-vecteurs (GSV) en reconnaissance du locuteur. Cependant, l'idée d'utiliser les SVMs dans l'espace des i-vectors pour la reconnaissance du locuteur n'a pas été le sujet d'une étude approfondie. Nous étudierons les différentes fonctions kernels et comment c cela peut être utilisé dans la vérification du locuteur. Nous explorerons comment prendre en compte les variabilités de canal et de locuteur et dans l'espace des caractéristiques. Nous expérimenterons avec les données de la base NIST-SRE 2010.