Modélisation et Identification des Troll Farmers sur Twitter

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Résumé

Des travaux récents ont mis en évidence la place des comptes troll-farm dans la propagation d'informations fausses ou fortement biaisées. En établissant un modèle de reconnaissance de ces comptes et en détectant leurs modes d'action, il serait possible d'anticiper la propagation de ces campagnes. Dans ce contextel'objectif est de bâtir un modèle de classification de ces comptes sur les sujets d'actualité. Pour cela, nous utilisons une approche par apprentissage non supervisé sur un jeu de données contenant des informations sur de nombreux comptes troll proposé par Twitter en 2019