Publications/carlinet.14.geodis

Authors

Edwin Carlinet, Thierry Géraud

Work group

Communication at Journée du Groupe de Travail de Géometrie Discrète (GT GeoDis, Reims Image 2014)

Type

misc

Projects

Olena

Keywords

Image

Date

2014-11-17

Abstract

L'Arbre des Formes (ToS) est un arbre morphologique qui fournit une représentation hiérarchique de l'image auto-duale et invariante par changement de contraste. De ce fait, il est adapté à de nombreuses applications de traitement d'images. Néanmoins, on se heurte à des problèmes avec l'Arbre des Formes lorsqu'on doit traiter des images couleurs car sa définition tient uniquement en niveaux de gris. Les solutions les plus courantes sont alors d'effectuer un traitement composante par composante (marginal) ou d'imposer un ordre total. Ces solutions ne sont généralement pas satisfaisantes et font survenir des problèmes (des artefacts de couleur, des pertes de propriétés...) Dans cet article, nous insistons sur la nécessité d'une représentation à la fois auto-duale et invariante par changement de contraste et nous proposons une méthode qui construit un Arbre des Formes unique en fusionnant des formes issues des composantes marginales tout en préservant les propriétés intrinsèques de l'arbre. Cette méthode s'affranchit de tout relation d'ordre totale en utilisant uniquement la relation d'inclusion entre les formes et en effectuant une fusion dans l'espace des formes. Finalement, nous montrerons la pertinence de notre méthode et de la structure en les illustrant sur de la simplification d'images et de la segmentation interactive.

Documents

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Bibtex (lrde.bib)

@Misc{		  carlinet.14.geodis,
  author	= {Edwin Carlinet and Thierry G\'eraud},
  title		= {Traitement d'images multivari\'ees avec l'arbre des
		  formes},
  howpublished	= {Communication at Journ\'ee du Groupe de Travail de
		  G\'eometrie Discr\`ete (GT GeoDis, Reims Image 2014)},
  month		= nov,
  year		= {2014},
  note		= {In French},
  abstract	= {L'Arbre des Formes (ToS) est un arbre morphologique qui
		  fournit une repr\'esentation hi\'erarchique de l'image
		  auto-duale et invariante par changement de contraste. De ce
		  fait, il est adapt\'e \`a de nombreuses applications de
		  traitement d'images. N\'eanmoins, on se heurte \`a des
		  probl\`emes avec l'Arbre des Formes lorsqu'on doit traiter
		  des images couleurs car sa d\'efinition tient uniquement en
		  niveaux de gris. Les solutions les plus courantes sont
		  alors d'effectuer un traitement composante par composante
		  (marginal) ou d'imposer un ordre total. Ces solutions ne
		  sont g\'en\'eralement pas satisfaisantes et font survenir
		  des probl\`emes (des artefacts de couleur, des pertes de
		  propri\'et\'es...) Dans cet article, nous insistons sur la
		  n\'ecessit\'e d'une repr\'esentation \`a la fois auto-duale
		  et invariante par changement de contraste et nous proposons
		  une m\'ethode qui construit un Arbre des Formes unique en
		  fusionnant des formes issues des composantes marginales
		  tout en pr\'eservant les propri\'et\'es intrins\`eques de
		  l'arbre. Cette m\'ethode s'affranchit de tout relation
		  d'ordre totale en utilisant uniquement la relation
		  d'inclusion entre les formes et en effectuant une fusion
		  dans l'espace des formes. Finalement, nous montrerons la
		  pertinence de notre m\'ethode et de la structure en les
		  illustrant sur de la simplification d'images et de la segmentation interactive.}
}