Difference between revisions of "Courses/CODO"
From LRDE
(One intermediate revision by the same user not shown) | |||
Line 3: | Line 3: | ||
|title=Compression de données |
|title=Compression de données |
||
|acronym=CODO |
|acronym=CODO |
||
− | |teacher=Gtochon |
+ | |teacher=Gtochon,Carlinet |
|period=S2, Ing1 |
|period=S2, Ing1 |
||
− | |audience=Tronc-commun |
+ | |audience=Tronc-commun, Apprentis |
|exam type=Partiel |
|exam type=Partiel |
||
|duration=12h |
|duration=12h |
||
− | |optional course= |
+ | |optional course=oui |
|module=Informatique Fondamentale |
|module=Informatique Fondamentale |
||
|prerequisites=Programme Classes Préparatoires |
|prerequisites=Programme Classes Préparatoires |
||
|objectives=Ce cours présente les principes généraux de la compression de données, qu'elle soit conservative ou non conservative. Un accent particulier est mis sur la compression d'images (images mono-chromatiques dans un premier temps, puis images couleurs). |
|objectives=Ce cours présente les principes généraux de la compression de données, qu'elle soit conservative ou non conservative. Un accent particulier est mis sur la compression d'images (images mono-chromatiques dans un premier temps, puis images couleurs). |
||
+ | |content=* Eléments de théorie de l'information: codage et redondance d'un signal, entropie. |
||
− | |content=* Eléments de théorie de l'information: codage et redondance d'un signal, entropie.* Compression conservative: codage RLE, codage de Huffman, transformée de Burrows-Wheeler et codage bzip2, compression LZW.* Échantillonnage et quantification d'un signal, théorème de Shannon, échecs des méthodes conservatives sur les signaux/images réel(le)s.* Compression non conservative: rappels sur l'analyse de Fourier, transformée en cosinus discrète, transformée d'Hadamard, applications au traitement du son et traitement d'images.* Algorithme JPEG: avantages et défauts.* Codage de la couleur: espaces colorimétriques, conversion RGB/YUV, transformée de Karhunen-Loève.* Compression spatiale et temporelle: codage MPEG. |
||
+ | * Compression conservative: codage RLE, codage de Huffman, transformée de Burrows-Wheeler et codage bzip2, compression LZW. |
||
+ | * Échantillonnage et quantification d'un signal, théorème de Shannon, échecs des méthodes conservatives sur les signaux/images réel(le)s. |
||
+ | * Compression non conservative: rappels sur l'analyse de Fourier, transformée en cosinus discrète, transformée d'Hadamard, applications au traitement du son et traitement d'images. |
||
+ | * Algorithme JPEG: avantages et défauts.* Codage de la couleur: espaces colorimétriques, conversion RGB/YUV, transformée de Karhunen-Loève. |
||
+ | * Compression spatiale et temporelle: codage MPEG. |
||
|slides=https://www.lrde.epita.fr/~gtochon/CODO/ |
|slides=https://www.lrde.epita.fr/~gtochon/CODO/ |
||
}} |
}} |
Latest revision as of 16:23, 4 February 2020
Titre |
Compression de données |
---|---|
Sigle |
CODO |
Enseignant | |
Période |
S2, Ing1 |
Public |
Tronc-commun, Apprentis |
Contrôle |
Partiel |
Durée |
12h |
Optionnel |
oui |
Module |
Informatique Fondamentale |
Prérequis |
Programme Classes Préparatoires |
Objectifs |
Ce cours présente les principes généraux de la compression de données, qu'elle soit conservative ou non conservative. Un accent particulier est mis sur la compression d'images (images mono-chromatiques dans un premier temps, puis images couleurs). |
Plan |
|
Documentation | |
Support | |
Journaux |