Courses/IREN

Titre	Introduction aux réseaux neuronaux
Sigle	IREN
Enseignant	Olivier Ricou
Période
Public
Contrôle
Durée
Optionnel	non
Module
Prérequis
Objectifs	Ce cours introduit les bases des réseaux neuronaux pour faire de l’apprentissage automatique. Les réseaux de type perceptron multi-couches seront tout d’abord abordés, afin de présenter l’algorithme de rétropropagation du gradient, pierre angulaire de l’apprentissage des réseaux de neurones. Dans un second temps, les réseaux de type convolutionnels
Plan	Tour d'horizon de l’apprentissage : Type d’apprentissage Quelques méthodes d’apprentissage (moindres carrés, SVM, arbre de décision, k-moyennes) Introduction aux réseaux neuronaux : Structure et fonctionnement du réseau Apprentissage du réseau et rétropropagation Solveurs Présentation de différents types de réseaux (séparation, récursif, CNN) Tester les réseaux : Tester un réseau de séparation Tester un CNN Tester un réseau récursif Écrire son premier réseau neuronal Écrire des réseaux avec Keras : Résoudre SVHN Écrire un autoencodeur sur les chiffres de MNIST Résoudre un problème (préparation à l’examen)
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Support
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