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From LRDE
Le LRDE est un laboratoire de recherche sous tutelle de l’Ecole Pour l’Informatique et les Techniques Avancées (EPITA). Appartenant à une école privée, le LRDE est une exception dans un monde où la recherche académique scientifique est quasi exclusivement du ressort d’organismes publics. Il est composé de deux professeurs, d'une dizaine d'enseignants-chercheurs et chercheurs invités, de deux ingénieurs de recherche, d'une assistante administrative, de six thésards et d'une dizaine d'étudiants-chercheurs.
Les principales thématiques de recherche sont : « Reconnaissance des formes » et « Automates et vérification » avec un axe transversal, la « Programmation générique et performante ».
Fort de sa production scientifique et de ses collaborations universitaires, le LRDE est engagé dans des collaborations avec des partenaires industriels et participe à des projets de recherche académiques internes et collaboratifs.
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- Publication AGAT: Building and Evaluating Binary Partition Trees for Image Segmentation in SoftwareX — 17 December 2021
- Publication Introducing the Boundary-Aware Loss for Deep Image Segmentation in Proceedings of the 32nd British Machine Vision Conference (BMVC) — 28 November 2021
- Publication Strong Euler Wellcomposedness in Journal of Combinatorial Optimization — 23 November 2021
- Publication Continuous Well-Composedness implies Digital Well-Composedness in n-D in Journal of Mathematical Imaging and Vision — 9 November 2021
- Another PhD student at LRDE, Thibault Buatois, who joins the Olena team. — 2 November 2021
Holding EPITA's degree with IMAGE and RDI double major, Thibault comes back to LRDE for a PhD in medical imaging. He will continue to work on medical image segmentation, using lightweight neural networks and medical knowledge as well as adding explainability to the segmentation process.
- The LRDE hosts a new PhD student, Antoine Martin, who joins the Spot team. — 18 October 2021
After completing EPITA's IMAGE and RDI double major, Antoine is back at LRDE for his PhD. Having worked on parallel algorithms for automata and model checking, then on a model checker for Go programs, he will now focus on efficient translation of industrial temporal logics to ω-automata.
