Utilisation d'un descripteur à base de transformée en ondelettes pour extraire des informations sur la forme des objets

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Résumé

Le système de localisation de texte développé par le laboratoire est actuellement en mesure de séparer le texte du fond dans les images naturelles au moyen d'un descripteur basé sur la transformée en ondelettes. De plus, les tests montrent que ce système est rapide et précis pour accomplir cette tâche. Notre objectif principal est d'extraire de nouvelles informations sur la forme des objets lors de la phase de classification en utilisant le même descriteur que celui utilisé pour séparer le texte du fond. De telles informations peuvent être utilisées pour améliorer la précision d'autres étapes du système de localisation de texte. De pluspuisque le descripteur utilisé pour extraire ces informations à déjà été calculé, cette approche est peu consommatrice en temps CPU. Par ailleurs, plus que des informations sur la forme des objets, ce descripteur peut également être utilisé tel quel pour créer un O.C.R. (Reconnaissance optique de caractère) simple. Cependant, afin de mettre en place ces changements, il est nécessaire de retravailler le système de classification et le système d'apprentissage mis en place précédemment. Différentes méthodes pour atteindre ces objectifs sont présentées ici et comparées afin de savoir quelle sorte d'information il est possible d'extraire à partir du descripteur à base de transformé en ondelettes.