Détection de logotypes et autres invariants caractéristiques

Auteurs

Anthony Seure

Type

techreport

Année

2013

Numéro

1308

Projects

Olena

Mots-clés

C++, Olena, invariants, descriptor, SIFT

Résumé

La détection de logotypes et d'invariants dans une image a pour but de trouver parmi une image (ou une séquence d'images) un élément graphique nouveau ou déjà répertorié qui caractérise une marque, entreprisepersonne, etc. De tels éléments peuvent se retrouver dans de nombreuses images naturelles mais également dans des images publicitaires. Le problème de la détection consiste non seulement à effectuer des comparaisons avec des éléments déjà rencontrés mais également à mettre en place un système d'apprentissage permettant de désigner de possibles nouveaux logotypes. L'intérêt de l'intégration d'un tel outil dans la plate-forme de traitement d'images Olena et possiblement au sein du projet Terra Rush permettrait de mieux indexer les contenus mais également d'invalider des zones de l'image dans d'autres chaînes de traitement. Dans ce rapport, nous expliquerons principalement une méthode générique permettant de localiser les points-clés invariants d'une image : les descripteurs SIFT.