Réduire les ressources utilisées par une chaîne de traitement d'images complexe

Auteurs

Raphael Boissel

Type

techreport

Année

2013

Numéro

1304

Projects

Olena

Résumé

Même si la précision du système de localisation de texte développé par le laboratoire a aujourd'hui grandement augmenté, un des principaux problèmes demeure la vitesse. En effet, si l'on souhaite être en mesure de l'utiliser pour extraire du texte dans des vidéos ou s'il doit être embarqué dans des appareils aux ressources limitées tel que des téléphones portables, la consommation de ressources mémoire et CPU doit être réduite. Pour parvenir à cet objectifplusieurs méthodes permettant de réduire l'impact mémoire et CPU des étapes les plus coûteuses peuvent être utilisées. Cependant, toutes n'offrent pas les mêmes résultats en fonction de l'image d'entrée et certaines peuvent même dégrader le résultat final produit par le système. L'objectif est de présenter ces méthodes, d'observer leurs résultats et de déterminer dans quelles situations elles sont applicables.