Un algorithme rapide pour l'arbre auto-dual

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Résumé

Ces dernières années, les opérateurs connectés ont gagné une certaine popularité dans le domaine du traitement d'images, ils ont en effet été largement utilisés dans le cadre de filtrage, de segmentation, de détection d'objets...Néanmoins, plusieurs défauts ont été mis en évidence, le plus important étant la dépendance au contraste, on ne peut que détecter soit les objets clairs, soit les objets foncés. Les opérateurs auto-duaux permettent d'opérer sur les objets clairs et foncés à la fois et ne souffrent donc pas du défaut des opérateurs connectés classiques. En revanche, les opérateurs auto-duaux sont plus difficiles à mettre en place et les algorithmes actuellement disponibles sont coûteux en temps de calcul. Nous proposons un nouvel algorithme pour calculer les opérateurs auto-duaux basés sur l'union-find de Tarjan; celui-ci offrant de meilleures performances que l'algorithme d'arbre de contours à l'état de l'art.