Difference between revisions of "Jobs/M2 TG 2020 DeepLearning Imagerie Hyperspectrale"
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|Reference id=M2 TG 2020 DeepLearning Imagerie Hyperspectrale |
|Reference id=M2 TG 2020 DeepLearning Imagerie Hyperspectrale |
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|Title=Apprentissage de dynamique temporelle pour le démélange de séquences d’images hyperspectrales |
|Title=Apprentissage de dynamique temporelle pour le démélange de séquences d’images hyperspectrales |
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| − | |Dates=5 - 6 mois |
+ | |Dates=5 - 6 mois (2020) |
|Research field=Traitement d'Images |
|Research field=Traitement d'Images |
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|Related project=Olena |
|Related project=Olena |
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Revision as of 18:20, 21 October 2019
| Apprentissage de dynamique temporelle pour le démélange de séquences d’images hyperspectrales | |
|---|---|
| Reference id |
M2 TG 2020 DeepLearning Imagerie Hyperspectrale |
| Dates |
5 - 6 mois (2020) |
| Research field |
Traitement d'Images |
| Related project | |
| Advisor | |
| General presentation of the field | |
| Prerequisites | |
| Objectives |
https://www.lrde.epita.fr/~gtochon/stage/fiche_poste_stage_apprentissage_resnet_teledetection.pdf |
| Benefit for the candidate | |
| References | |
| Place | LRDE: How to get to us |
| Compensation |
1000 euros bruts/mois |
| Future work opportunities | |
| Contact |